Imagerie élargie à l’exploitation de données multimodales H/F

Résumé du projet scientifique :
L’objectif scientifique est de pouvoir exploiter des données massives en imagerie contextualisées cliniquement, afin de concevoir, développer, évaluer et valider de nouvelles approches d'analyse de ces données, avec une vision beaucoup plus intégrée, transdisciplinaire et translationnelle. Cela passe par l’intégration de données hétérogènes et la modélisation des trajectoires de soins des patients, incluant les images médicales, les rapports radiologiques, les données hospitalières et biologiques. Cela doit permettre un suivi longitudinal de ces données multimodales, afin d'identifier les facteurs déterminants pour l'efficacité des traitements. Il s’agit aussi d’identifier et de valider des signatures biomédicales complexes à partir de sources multimodales et multi-échelles (IRM multi-paramétrique, EEG, ECG, imagerie ultrasonore, données biomoléculaires, génétiques et phénotypiques…), afin de révéler des mécanismes pathologiques sous-jacents, et guider les approches thérapeutiques.

Résumé du projet d'enseignement :
Les activités de la personne recrutée s’inscriront dans la dynamique des formations des établissements d’enseignement supérieur et de recherche envisagés à travers leurs programmes d’enseignement spécialisés dans le domaine des sciences et technologies.

Stratégie de l'établissement :
Le COMP du CNRS affiche dans ses priorités thématiques la santé et les nouvelles approches thérapeutiques, que les sciences informatiques et l’apprentissage sont en train de modifier en profondeur. L’efficacité thérapeutique et l’évolution de l’offre de soin sont au cœur de cet enjeu. Les thérapies physiques telles que l’imagerie interventionnelle, chirurgie assistée par ordinateur, neuromodulation guidée par l’image et la radiothérapie, représentent un pilier de cette stratégie visant l’exploitation de nouvelles approches instrumentales plus précises et plus efficaces. Ces efforts s'étendent aux approches thérapeutiques combinées, où le développement de nouveaux traitements radiopharmaceutiques plus performants s’intègrent dans des stratégies théranostiques prometteuses.
Le CNRS se positionne à travers ses laboratoires dans ce contexte, avec l’objectif d’intégrer dans les moteurs d'analyse des données médicales hétérogènes (images et données textuelles, vidéos d’interventions chirurgicales, comptes rendus radiologiques et chirurgicaux, données de traces de dispositifs médicaux) et collectées à différents moments du parcours de soin et issues d’appareillages divers. Au-delà des modèles pronostiques qui fournissent des probabilités générales sur les résultats d’un traitement, les modèles interventionnels visent ainsi à formuler des recommandations précises, grâce à l’intégration des résultats issus de protocoles de recherche cliniques et précliniques. La causalité joue aussi un rôle central dans cette démarche, car elle permet non seulement de prédire des résultats, mais aussi de comprendre quelles interventions/actions auront le plus d'impact sur le parcours du patient.

Stragtégie du Laboratoire :
Trois unités sont en mesure d’accueillir un chercheur sur ce profil :
Les recherches de CREATIS relèvent du domaine des technologies pour la santé avec comme objectifs de contribuer à la médecine prédictive et personnalisée à travers l’imagerie. Cela nécessite l’analyse de données patients hétérogènes autres que celles d’imagerie que ce soit pour le diagnostic, le suivi, le choix et l’adaptation des thérapies dans le cadre d’une santé globale et une médecine 6P.
TIMC développe une recherche interdisciplinaire fondamentale et translationnelle inspirée par des besoins de santé. Elle implique une utilisation secondaire de données de santé, massives, multimodales, hétérogènes et complexes incluant l’imagerie.
Grâce à des bases de données multimodales uniques, le laboratoire ICube mène des recherches ayant pour objectif d’identifier et valider des signatures biomédicales intégrées afin de révéler des mécanismes pathologiques sous-jacents, guider et appliquer une médecine personnalisée.