Ingénieur - Etudes - Données en recherche clinique F/H

Référence : APHP_2025-15858

  • Fonction publique : Fonction publique Hospitalière
  • Employeur : Hôpital Saint-Louis
  • Localisation : Paris (75), France

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Non renseigné
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Mission générale : La personne recrutée, pour une durée de 15 mois (prise de poste souhaitée en juin 2025), aura pour mission de développer des outils de simulation pour un modèle de ventilation-diffusion pulmonaire à coupler avec le simulateur préexistant du système cardiovasculaire, permettant ainsi la mise en oeuvre de jumeaux numériques du système cardiovasculaire et cardiopulmonaire pour le monitorage augmenté en anesthésie-réanimation. Elle confrontera également les résultats de simulation aux données cliniques de manière à en évaluer le domaine de validité. Elle sera rattachée au département d'anesthésie-réanimation de l'hôpital Lariboisière (AP-HP) et travaillera en collaboration avec les équipes COMMEDIA du centre Inria-Paris et M3DISIM du centre Inria-Saclay.

Missions détaillées :
•              Développement d'outils de simulation en Python et/ou C++ pour un modèle de ventilation-diffusion pulmonaire
•              Interfaçage de ces outils avec la bibliothèque C++ Helen qui permet de simuler le système cardiovasculaire, afin de prendre en compte différentes formes de couplages cardiopulmonaires
•              Interfaçage de l’ensemble avec la bibliothèque ToolboxDigitalTwin qui permet la mise en œuvre de jumeaux numériques en interaction avec les données
•              Confrontation des résultats de simulation des jumeaux numériques cardiopulmonaires avec les connaissances physiologiques et les données patients
•              Identification des conditions où l'adéquation modèles-données ne serait pas suffisante, et améliorations correspondantes des modèles
•              Rédaction d’un rapport technique présentant les résultats et l'analyse
•              Rédaction de documentation sur les outils développés

Profil recherché


SAVOIR FAIRE REQUIS

• Motivation pour le travail sur un projet pluridisciplinaire
• Mathématiques appliquées, modélisation, simulation numérique
• Expérience en développement Python
• Expérience de développement souhaitable dans le champ de la simulation numérique
• Connaissances en C++ appréciées
• Capacité à rédiger, à publier et à présenter, en français voire en anglais

CONNAISSANCES ASSOCIEES
• Appétence pour le travail dans le domaine de la santé et en interaction avec des personnels soignants

SAVOIR ETRE REQUIS
• Ouverture d'esprit
• Goût pour le travail en équipe

À propos de l'offre

  • Administratrice / Administratrice de bases de données

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