Ingénieur -Mécanique et procédés F/H
Référence : 2025-2058518
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
-
Employeur :
Ecole Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM)
Grande école d'ingénieurs, l'Ecole nationale supérieure d'Arts et Métiers est un établissement public scientifique, culturel et professionnel sous tutelle du ministère de l'enseignement supér... - Localisation : Campus de Paris
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
-
Nature du contrat
CDD de 6 mois
- Expérience souhaitée Non renseigné
-
Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels 28 - 30k € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non
- Télétravail possible Non
Vos missions en quelques mots
Activités
A ce titre, il ou elle aura les activités suivantes :
• Modélisation multi-physique
• Techniques d’apprentissage machine
• Procédures d’assimilation de données
Profil recherché
• Connaissances en programmation
• Techniques de simulation
• Apprentissage machine et intelligence artificielle
Ce poste est fait pour vous si :
Vous êtes curieux, autonome, vous parlez couramment l’anglais, vous aimez le travail en équipe
Localisation
Éléments de candidature
Personnes à contacter
Qui sommes-nous ?
Depuis sa création en 1780, l’Ecole Nationale Supérieure Arts et Métiers s’attache à répondre aux défis industriels et aux enjeux sociétaux, en constante évolution.
Etablissement public scientifique, culturel et professionnel (EPSCP) sous tutelle unique du ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche, il est composé de huit campus et de trois instituts répartis sur le territoire.
Sa première mission : Former des ingénieurs capables de concevoir des produits et systèmes respectueux de l’environnement, mais aussi de contrôler une organisation industrielle en maîtrisant les risques et les coûts.
Descriptif du service
Dans les procédés de réparation de composites par microondes, le contrôle du
procédé est essentiel pour garantir les propriétés et performances ciblées. C’est
dans ce sens que des solutions basées sur l’apprentissage machine semblent
appropriés, car capables d’associer rapidité et précision.
Des solutions multi-physiques haute-fidélité serviront à l’entrainement des
métamodèles basées sur l’IA. Les écarts observés entre prédictions et
observation seront également modélisés à partir des régressions dans un cadre
de modélisation dite hybride.
Enfin, des techniques d’assimilation de données, tenant compte de la variabilité
intrinsèque, ainsi que analyses inverse seront mises en place pour complète
l’outil de prédiction-contrôle du procédé de réparation.
À propos de l'offre
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• Déplacements : occasionnels
• Horaires : journée complète
• Environnement technique : simulation et laboratoire
• Langue(s) parlé(es) souhaité(es) : français et anglais -
Vacant à partir du 25/10/2025
-
Experte / Expert en conception, fabrication et réalisation mécanique
