Ingénieur d'étude Chemoinformatique et Chimiothécaire (f/h)

Référence : 2025-1957927

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Université Grenoble Alpes
    Ancrée dans son territoire, l'Université Grenoble Alpes porte l'IDEX et réunit l'ensemble des forces de l'enseignement supérieur public du site Grenoble Alpes. www.univ-grenoble-alpes.fr
  • Localisation : DPM Chimie E-André Rassat 470 Rue de la chimie 38610 Gières
Domaine : Recherche
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Date limite de candidature : 18/07/2025

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels 29 544 € brut/par an € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions principales :

Vous aurez comme mission principale de mettre en œuvre et d’exploiter des outils de chimio-informatique, tant pour les projets scientifiques menés au sein de l’unité que pour la gestion et la valorisation de la chimiothèque, à l’échelle locale et nationale.

Activités :

Exploitation des données de la recherche :

  • Explorer la structure 3D des macromolécules (protéines, acides nucléiques) en étudiant leurs motifs évolutifs sur la séquence protéique à l’aide des techniques d’apprentissages profondes (modèles de langage, diffusion,...)
  • Utiliser des modèles d’apprentissage profond pour l’étude des interactions moléculaires, des approches thérapeutiques (créer des nouvelles candidatures médicamenteuses en se basant sur la structure et les signaux physico-chimiques des sites d’interaction de la protéine) et entre biomacromolécules pour des approches analytiques
  • Construire des modèles d’étude par l’apprentissage automatique (machine learning)-apprentissage profonde (Deep learning) avec préparation/nettoyage des données moléculaires
  • Analyser des données par des méthodes statistiques : SAR, QSAR, QSPR, calcul de descripteurs, analyse de diversité, recherche d’analogues, élaboration de bibliothèques virtuelles

Profil recherché

  • Savoir analyser des données et exploiter des bases de données scientifiques
  • Pouvoir mener à bien des constructions et entrainements de modèles de Deep learning (comprendre l’architecture des réseaux de neurones artificiels, packages Tensorflow, PyTorch, Keras...,)
  • Connaître la mécanique moléculaire, les descripteurs moléculaires et savoir traduire ces descripteurs en termes pharmacocinétiques et pharmacodynamiques
  • Avoir une communication interdisciplinaire (entre les experts de Deep learning et chimie/biologie) et participer à la gestion de projets scientifiques
  • Connaitre les langages de programmation : Bash, Python et/ou R, Langages de requête de type SQL, HTML, PHP (+CakePHP), perl, subversion (optionnel)
  • Avoir des connaissances pratiques sur des paquets et des logiciels chemoinformatiques et moléculaires (RDkit, Data Warriors, Chemdraw, Pymol…)
  • Savoir rédiger des documentations techniques (procédures, modes opératoires, comptes rendus de réunion), rapports scientifiques et participer à la rédaction de publications
  • Connaitre l'administration de système Linux (installation, mises à jour, gestion de services, filtrage réseau)

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Localisation

Localisation : DPM Chimie E-André Rassat 470 Rue de la chimie 38610 Gières

Éléments de candidature

Documents à transmettre

Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire

Qui sommes-nous ?

Travailler à l’Université Grenoble Alpes, c’est rejoindre un campus universitaire dynamique et un établissement qui s’inscrit dans le top 10 des établissements d’enseignement supérieur français. Richesse et diversité des compétences, gestion de carrière, qualité de vie au travail, rejoignez nos 7 800 personnels !

Descriptif du service

Le Département de Pharmacochimie Moléculaire (DPM) mène des recherches dans le domaine de la santé autour de la chimie et de la physicochimie du médicament. Le DPM fait partie de l’Institut Chimique Moléculaire de Grenoble (ICMG) et gère la Chimiothèque Grenobloise qui est intégrée à la Chimiothèque Nationale (ChemBioFrance).

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Sur le recrutement :

    Coralie MELI, chargé.e de recrutement

    coralie.meli@univ-grenoble-alpes.fr

    Sur le poste :

    Wong Yung Sing - Directeur d'équipe et d'unité

    yung-sing.wong@univ-grenoble-alpes.fr

  • Vacant à partir du 01/09/2025

  • Experte / Expert en expérimentation, instrumentation et techniques biologiques

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