Ingénieur d'études en Reconnaissance de la Parole (H/F)

Référence : UMR9015-LUCOND-009

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 91190 GIF SUR YVETTE (France)

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat Non renseigné
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) 2 867,98 € brut mensuel € brut/an
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
Ce travail rentre dans le cadre du projet FAST, projet qui vise au développement
d'un système de reconnaissance de la parole pour les environnements avec des
ressources de calcul limitées (par exemple les systèmes embarqués). La mission
proposée est d'aider au développement et la mise en place d'une plateforme
logicielle de reconnaissance de la parole. La mission se focalisera tout
particulièrement sur la documentation et la création de démonstration dans un
but de communication.
Activités :
* Implémenter des algorithmes de décodage de la parole
* Documenter et aider au développement de la plateforme logicielle de
reconnaissance de la parole du LISN.
* Participer à l'animation scientifique du groupe de recherche (groupe de
lecture, aide aux besoins techniques des doctorants, ...
Contexte de travail :
Le travail se déroulera au Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du
Numérique (LISN) sur le site "Belvédère". Le/La candidate retenu(e) intégrera de
l'équipe M^3 (Modèles, Méthodes et Multilinguisme) du département STL (Sciences
et Technologies des Langues). Cette équipe est spécialisée dans les méthodes
d'apprentissage automatique appliquées aux traitements des langues et possède
une forte expérience et une reconnaissance internationale dans les technologies
de la parole.

Profil recherché

Competences :
Le/La candidat(e) retenu(e) devra être titulaire d'un diplôme de licence ou équivalent
dans le domaine du numérique. Le/La candidat(e) devra avoir une expertise sur le
développement pour des environnements restreints de type smartphone, raspberry pi,
etc. Le/La candidat(e) devra aussi être formé(e) aux techniques standard d'apprentissage automatique et familier(ère) avec des outils tels que pytorch ou similaires.
Contraintes et risques :

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 6 Licence/diplômes équivalents
  • Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant
  • Conceptrice / Concepteur

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