Ingénieur de données DOI DataCite H/F

Contexte :
L'Institut de l'information scientifique et technique (Inist), Unité d'Appui et de Recherche (UAR76) du CNRS, facilite l'accès, l'analyse et la fouille de l'information scientifique et valorise la production scientifique. Il est situé à Vandoeuvre Les Nancy (54500) et compte 150 collaborateurs.
Dans le contexte actuel du mouvement de la science ouverte porté par le CNRS et au niveau national, l'Inist met à disposition de la communauté scientifique française des outils d'aide à la gestion et la Fairisation des données de la recherche. Le service « Partage des données de la recherche - OPIDoR » propose une application dédiée à la production de plans de gestion de données (DMPOPIDoR), un catalogue des services dédiés aux données (Cat OPIDoR cat.opidor.fr) et un service d'attribution d¿identifiants pérennes pour les données de la recherche (DOI) en lien avec le consortium international DataCite (datacite.org).

L'ingénieur(e) évoluera au sein du service "Partage des données - OPIDoR" composé de 16 agents multi-métiers (BAP E et F) du département "Valoriser les données de la recherche". Il/elle apportera ses compétences et connaissances afin de contribuer à l'animation et aux activités du consortium français d'attribution de DOI pour les structures nationales de recherche (organismes de recherche, établissements d'enseignement supérieur, infrastructures de recherche).
Les activités et/ou missions sont susceptibles d'évoluer dans le temps en fonction des besoins des usagers et/ou des services.

Contexte opérationnel :
- Possibilité de télétravailler après une première phase d'intégration
- Parking et restaurant d'entreprise sur place
- Possibilité de suivre régulièrement des formations en lien avec son activité

https://www.canal-u.tv/chaines/inist-cnrs
https://www.canal-u.tv/chaines/inist-cnrs/les-activites-de-l-inist-2023

Competence :
Savoirs/Connaissances :
- Connaissance du cycle des données (gestion, traitement, partage, ouverture, conservation et archivage,...) en conformité avec les principes "FAIR"
- Connaissance des normes et standards de description des données de recherche
- Connaissance des méthodes d'analyse et d'extraction des données
- Connaissance des principes déontologiques et éthiques liés aux données de la recherche
- Connaissance des méthodes de gestion de projet
- Connaissance de l'écosystème science ouverte et de son évolution.
- Connaissance de l'écosystème national de recherche et du CNRS
- Anglais B2 (C1 apprécié) selon le cadre européen commun

Savoir-faire/Connaissances opérationnelles
- Maitriser les identifiants pérennes
- Maitriser l'utilisation des métadonnées et de leur représentation : formats, normes et standards adaptés à la gestion, au signalement et au stockage des données de la recherche
- Maîtriser les langages et schémas de description des données (XML et/ou Json, ...)
- Utiliser un ou plusieurs langages de traitement et de transformation de (méta)données
- Accompagner et conseiller la communauté scientifique
- Gérer les relations avec l'écosystème partenariats, coopérations
- Animer et/ou entretenir un réseau, une communauté
- Valoriser/présenter des travaux/résultats
- Assurer une veille sur son domaine

Savoir-être :
- Travailler en équipe
- Autonomie
- Rigueur
- Capacité d'adaptation
- Curiosité intellectuelle
- Sens relationnel