Ingénieur de recherche -Analyse de donnée en ligne -détection discours menaçant et corrélation d'alerte
Référence : MINT_BI095GNA-109943
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Pôle judiciaire de la gendarmerie nationale
- Localisation : Unité nationale de police judiciaire de la gendarmerie nationale
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
- Nature du contrat Non renseigné
- Expérience souhaitée Non renseigné
-
Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non
- Télétravail possible Non
Vos missions en quelques mots
Groupe RIFSEEP : non concerné
Vos activités principales :
Au sein du Centre Forensique d'Intelligence Artificielle (CFIA) du Pôle Judiciaire de la Gendarmerie Nationale, vous participerez au développement et à l'amélioration d'un système d'assistance aux enquêtes basé sur l'intelligence artificielle (RAG - Retrieval-Augmented Generation).
Vos missions principales :
1ère année - Mise en place des bases méthodologiques et constitution des données :
Réaliser un état de l’art sur les approches de détection des discours haineux, des menaces implicites et des campagnes de désinformation.
Identifier les sources de données ouvertes pertinentes et mettre en œuvre des procédures de collecte automatisée dans le respect des cadres juridiques applicables (RGPD, IA Act).
Élaborer des protocoles d’annotation et constituer des corpus représentatifs (discours haineux, menaces, contenus manipulés…).
Lancer les premiers prototypes de classification automatique à partir de modèles de traitement du langage (détection d’intention, analyse de sentiments, catégorisation sémantique).
Initier l’intégration des premières modalités visuelles et audio (mèmes, courtes vidéos) pour enrichir la détection des signaux faibles.
Documenter les développements et rédiger les spécifications techniques
Participer aux réunions de projet et aux échanges avec les partenaires européens
2ème année - Développement des modèles d’analyse et intégration multimodale :
Concevoir, entraîner et évaluer des modèles d’apprentissage automatique pour la détection multimodale (texte, image, audio) avec prise en compte de l’explicabilité.
Développer des modules de détection de contenus visuellement manipulés (deepfakes, doxing, symboles haineux).
Fusionner les différentes modalités (texte, image, son) au sein d’une chaîne de traitement cohérente.
Mettre en œuvre des méthodes de corrélation temporelle et contextuelle pour l’identification de schémas d’attaques coordonnées.
Exploiter des graphes d’événements et des réseaux d’acteurs pour modéliser les dynamiques d’escalade ou de propagation.
Maintenir et faire évoluer l'architecture backend Python/Flask et les intégrations LLM
Contribuer au développement frontend Vue.js selon les besoins
Documenter les développements et rédiger les spécifications techniques
Participer aux réunions de projet et aux échanges avec les partenaires européens
3ème année - Intégration opérationnelle, visualisation et évaluation des impacts :
Finaliser le moteur de corrélation d’alertes combinant les résultats des analyses textuelles, visuelles et contextuelles.
Concevoir des tableaux de bord ou interfaces de visualisation pour permettre l’analyse des tendances et la priorisation des alertes.
Tester l’outil en environnement simulé ou en collaboration avec des partenaires utilisateurs (forces de l’ordre, institutions publiques).
Participer à l’évaluation de l’impact opérationnel, proposer des mécanismes de triage des alertes pertinents.
Profil recherché
Connaissances techniques
Compréhension des concepts d'IA
Intérêt pour des méthodes importants pour l’IA générative
Maîtrise des méthodes d’apprentissage automatique et traitement du langage naturel (NLP) et des Grand modèles de langage (LLMs).
Connaissances en collecte et traitement de données issues de plateformes en ligne.
Intérêt pour les problématiques sociétales liées à la sécurité publique, à l’éthique et à la régulation des contenus.
Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire et en interaction avec des partenaires opérationnels.
Maîtrise approfondie du langage Python et des bonnes pratiques de développement (Git, suivi de projet)
Savoir-faire
Développer des applications robustes et scalables
Concevoir et implémenter des tests unitaires et d'intégration
Travailler en équipe avec des méthodologies agiles
Documenter clairement le code et les processus
Aisance en anglais (R&D, échanges et réunions avec les partenaires)
Rédaction de documentation utilisateur
Savoir-être
Rigueur et méthode dans le développement
Curiosité intellectuelle et veille technologique
Capacité d'adaptation et d'apprentissage
Esprit d'équipe et communication efficace
Sens de la confidentialité (environnement judiciaire)
Vos perspectives
A l’issue de ce contrat vous aurez acquis de solides connaissances en :
Développement d’outil de RAG conversationnels de traitement des flux de données
Traitement du texte pour la classification
NLP & Finetuning de modèles
Déploiement et optimisation de services IA & LLM.
Développement de projet à large échelle & en projet collaboratif international
Conditions d'évaluation et de contrôle du résultat
Sur la base de la feuille de route définie par le chef du CFIA, une évaluation continue permettra d’évaluer la progression régulière dans l’atteinte des objectifs (évaluation des réalisations et des résultats obtenus et de l’impact du projet). À chaque fin d'exercice, ainsi qu'à chaque échéance décrite dans la partie de description du projet et définition des tâches, ou lorsqu'une phase critique du projet est terminée, un bilan sera effectué afin d'apprécier plus précisément le traitement de l'activité attendu et le réel constaté. Chaque évaluation en cours d’exécution d’un projet devra faire le point de la situation au plan de l’avancement des opérations, des extrants obtenus, en plus d’examiner l’objectif final et les buts définis au projet.
Éléments de candidature
Personnes à contacter
À propos de l'offre
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Liste des pièces requises pour déposer une candidature :
Un CV + une lettre de motivation + le formulaire de mobilité - voir le formulaire unique de demande de mobilité / recrutement obligatoire pour tous les candidats (à signer en bas de la page 2) et disponible à cette adresse : https://www.interieur.gouv.fr/sites/minint/files/medias/documents/2025-01/2025-01-formulaire_Mobilite_MI-2025.pdf "
« Les candidats pourront être soumis à une enquête administrative de sécurité sur le fondement de l’article L. 114-1 du code de la sécurité intérieure. Le résultat de cette enquête conditionnera l’affectation définitive sur le poste ». -
Votre environnement professionnel :
Activités du service :
Le Centre Forensique d’Intelligence Artificielle (CFIA), rattaché au Pôle judiciaire de la gendarmerie nationale, développe des solutions innovantes pour soutenir les enquêtes et moderniser les pratiques d’investigation. Ses outils permettent de gagner du temps dans les tâches chronophages et d’exploiter plus efficacement les informations disponibles. En collaboration avec des partenaires européens, le CFIA contribue à relever les défis technologiques et opérationnels liés à l’évolution de la criminalité.
Le poste s’inscrit dans le cadre du développement de capacités innovantes visant à renforcer la détection précoce de menaces et de discours haineux à l’encontre de professionnels exposés au public (forces de l’ordre, élus, journalistes, enseignants). Il s’agira de contribuer à l’analyse automatisée de flux massifs et hétérogènes issus de plateformes ouvertes (réseaux sociaux, forums, messageries) afin d’identifier des signaux faibles, de caractériser les menaces, et de détecter des actions coordonnées. -
Articles L332-24 à L332-26 du Titre III du Livre III du Code général de la fonction publique
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Vacant à partir du 01/12/2025
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Analyste en détection d'intrusions
