Ingénieur de Recherche "Trustworthy Machine Learning" (H/F)

Référence : UMR8520-IHSALO-004

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 59304 VALENCIENNES (France)

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat Non renseigné
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) A partir de 2875 euros bruts mensuels € brut/an
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
Ce poste s'inscrit dans un projet européen (EdgeAI) en collaboration avec ST-Microelectronics, CEA, NXP, IMEC, etc.
Notre objectif dans ce lot de travail est d'étudier l'impact de différentes distributions de bruit sur la fiabilité des réseaux de neurones profonds.
Le candidat étudiera plusieurs sources/types de bruit, y compris des bruits stochastiques et le bruit induit par la « Quantization ».
Le défi consiste à tirer parti de la tolérance au bruit pour optimiser la mise en œuvre de réseaux de neurones profonds dans des dispositifs à ressources et énergie limitées.
Le/la candidat.e sélectionné.e dirigera les tâches en collaboration avec les partenaires du projet européen (EdgeAI)
Activités :
- étudier la propagation du bruit au sein des réseaux de neurones profonds (y compris le bruit gaussien bénin et le bruit contradictoire)
- Modéliser la fiabilité en fonction des caractéristiques du bruit
- Utiliser la tolérance au bruit pour optimiser la mise en œuvre des DNN
Contexte de travail :
Le/la candidat.e travaillera au laboratoire IEMN (Institut d'Electronique, Micro-electronique et Nanotechnologie, https://www.iemn.fr/), plus précisément le Département situé au Campus Mont-Houy Valenciennes dans un environnement international et
convivial
(https://www.youtube.com/watch?v=kVG_AcGBxvk&ab_channel=UPHFOfficiel).
Le CNRS et l'Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF) offrent un excellent environnement de recherche avec des équipes reconnues dans différents domaines des Systèmes Intelligents.

Profil recherché

Competences :
- Expertise en théorie du Machine Learning
- Expertise dans l'un des principaux frameworks de développement (PyTorch, Tensorflow, etc.)
- Bonnes capacités relationnelles et rédactionnelles
- Publications dans des conférences/revues de grande qualité
Contraintes et risques :

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
  • Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le poste est prévu 18 mois

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant
  • Experte / Expert en information statistique

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