INGENIEUR DE RECHERCHE CLINIQUE (H/F) – SAINTE ANNE - CMME
Référence : 2026-2207518
- Fonction publique : Fonction publique Hospitalière
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Employeur :
GHU Paris psychiatrie et neurosciences
Groupe Hospitalier Universitaire Paris psychiatrie & neurosciences - Localisation : 75014
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Confirmé
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels 28300 / 32200 € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Activités principales :
Au sein d’une équipe pluridisciplinaire, l’ingénieur de recherche a pour missions de coordonner, gérer, planifier et développer des projets de recherche innovants dans le domaine de la psychiatrie et des neurosciences, en collaboration et en synergie étroite avec l’ensemble des équipes.
La mission ici proposée concerne l’implantation de novo d’un EEG haute résolution pour des évaluations de recherche, concernant les activités cérébrales spontanées et aussi évoquées. Les populations testées souffriront soit de trouble du comportement alimentaire (anorexie mentale et boulimie surtout), soit de dépression.
Cette activité sera encadrée par une ingénieure dont c’est la seule mission et qui a déjà une compétence spécifique sur ces domaines (neurophysiologiques)
L’ingénieur assurera donc la formation requise mais le profil attendu du candidat aura au mieux :
1- Une bonne connaissance de Python. La maitrise des librairies mne, numpy, scipy, pandas, scikit-learn seraient un plus
2- Des bases dans le traitement du signal seraient également un plus
3- Aisance avec l'anglais suffisante pour la bonne compréhension de papiers scientifiques et de tutoriels techniques
4- Un caractère plutôt débrouillard, pour ne pas rester bloqué en l'absence de supervision, et rigoureux pour s'assurer de la reproductibilité des expériences et des résultats associés
Comme membre de l’équipe hospitalière de la CMME, il sera important :
1- D’appliquer les procédures d'assurance qualité, des règles d'hygiène et de sécurité, et des marchés publics
2- De montrer une capacité à travailler en équipe, notamment avec ses 4 collègues attachés de recherche clinique
3- Participer aux expérimentations développées au sein du service (passations de tests), au traitement et analyse des données et à la rédaction d'articles
4- Participer au pilotage des plans méthodologiques et des analyses statistiques dans le cadre des protocoles de recherche
5- Participer à l'encadrement des étudiants et stagiaires ayant une activité de recherche
6- Assurer une fonction de veille méthodologique, technologique et technique dans le domaine
7- Participer au travail institutionnel en collaboration avec l’équipe pluridisciplinaire et aux actions de promotion de la recherche en soins
Outils d'explorations qui devront être maitrisés :
Enregistrements psychophysiologiques : l'électro-encéphalographie (EEG) essentiellement, mais aussi suivi du regard-Eye tracking, logiciel d'analyse des émotions faciales et des visages, enregistrements biologiques : réponse électrodermale, fréquence cardiaque, dispositifs d'EMA (Ecological Momentary Assessment), les outils d'immersion et de réalité virtuelle, les outils d'analyses du mouvement et de la sensori-motricité chez l'homme, les données de neuro-imagerie (…)
Données comportementales et cognitives : auto et hétéro-questionnaires, tests neuropsychologiques et attentionnels, motricité
Profil recherché
QUALIFICATIONS :
- Doctorat ou diplôme d'Ingénieur dans un des domaines suivants : neurosciences, biologie, psychologie
- Expérience en traitement de données d’imagerie ou d’EEG
- Expérience d'encadrement ou de développement de projet de recherche
- Expérience dans l'acquisition et l'analyse des données
Connaissances :
- Connaissance approfondie dans la conduite de projet
- Connaissances approfondies des méthodes d'acquisition et de traitement des données de neurophysiologie et de neuro-imagerie.
- Expertise en traitement du signal et d'images
- Compétences en biostatistiques, statistiques avancées, apprentissage automatique, intelligence artificielle, modélisation
- Maitrise de l'analyse de Big data /Machine Learning
- Expertise en rédaction scientifique
- Connaissance générale des bibliothèques logicielles de calcul scientifique et de statistique
- Connaissance générale en électronique
- Connaissance générale des méthodes et techniques de constitution, de structuration et de gestion des bases de données
- Connaissance générale de la règlementation afférente aux données de sante
- Connaissance approfondie et maitrise des techniques de présentation écrite et orale ;
- Connaissance des Recommandations de Bonnes Pratiques Professionnelles de la HAS
- Éthique et déontologie professionnelle et aux bonnes pratiques en recherche (normes de sécurité, confidentialité et éthique)
- Langue anglaise : B1 à B2 (cadre européen commun de référence pour les langues)
Savoir-faire techniques :
Connaissance et maitrise de l'informatique ainsi que des outils afférents ; en particulier, connaissance des langages de programmation diverses (ex : Java, Python, Matlab ; Frameworks Big Data ; logiciel d'analyse, modélisation et visualisation des données...)- Maitrise des logiciels de traitement et d'analyse du signal et des langages de programmation
- Maitrise des logiciels de statistiques et langage de programmation (R, Statistica, Java, Python, Matlab ; Frameworks Big Data ; logiciel d'analyse, modélisation et visualisation des données
- Piloter, réaliser et gérer une recherche : conception et proposition d'outils, de méthodes de travail, de calendrier et de recensement de besoins ; en lien avec les partenaires institutionnels
- Savoir piloter l'acquisition, les évolutions techniques et la maintenance du matériel d'expérimentation
- Gérer la qualité, la protection, la sécurité et la confidentialité des données et de base de données en lien avec le médecin chef de pôle
- Concevoir et réaliser des documentations techniques pour la formation et la valorisation technologique des collègues et des collaborateurs.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
Compétences attendues
Outils d'explorations qui devront être maitrisés :
Enregistrements psychophysiologiques : l'électro-encéphalographie (EEG) essentiellement, mais aussi suivi du regard-Eye tracking, logiciel d'analyse des émotions faciales et des visages, enregistrements biologiques : réponse électrodermale, fréquence cardiaque, dispositifs d'EMA (Ecological Momentary Assessment), les outils d'immersion et de réalité virtuelle, les outils d'analyses du mouvement et de la sensori-motricité chez l'homme, les données de neuro-imagerie (…)
Données comportementales et cognitives : auto et hétéro-questionnaires, tests neuropsychologiques et attentionnels, motricité
Données cliniques collectées dans les banques de données
Méthodologies d'analyses statistiques mixte : de bases de données, big data (statistiques avancées, apprentissage automatique, intelligence artificielle) et d'expérimentations cliniques
Localisation
Éléments de candidature
Personnes à contacter
- P.GORWOOD@ghu-paris.fr
- g.biwole@ghu-paris.fr
Qui sommes-nous ?
VOUS SOUHAITEZ REJOINDRE UN ACTEUR HOSPITALIER MAJEUR DANS LA PRISE EN CHARGE EN PSYCHIATRIE ET NEUROSCIENCES ?
Le Groupe Hospitalier Universitaire Paris psychiatrie & neurosciences est né le 1er janvier 2019 des rapprochements des hôpitaux Sainte-Anne, Maison Blanche et Perray-Vaucluse.
Leader dans le soin, l’enseignement et la recherche portant sur les maladies mentales et le système nerveux, le GHU Paris emploie 5600 hospitaliers répartis dans 100 sites parisiens, ainsi que des unités à dimension médico-sociale dans le 91 et le 93.
Le GHU Paris assure la prise en charge de proximité, de recours et de spécialité des Parisiens dans toutes les disciplines associées à la santé mentale et au cerveau au sein de 170 structures réparties dans la capitale. 2 ‘ chrono pour connaître le GHU Paris en images animées
www.ghu-paris.fr / Linkedn Ghu Paris / Twitter @GhuParis
Siège : Site Sainte-Anne, 1 rue Cabanis 75014 Paris
Le GHU Paris est signataire de la Charte pour la santé mentale au travail
Descriptif du service
La CMME (Clinique des Maladies Mentales et de l’Encéphale) est un service de psychiatrie hospitalo-universitaire du Centre Hospitalier Sainte Anne, rattaché à l’UFR de médecine d’Université de Paris.
La CMME a pour missions d’assurer des soins aux patients, des enseignements et de contribuer à la recherche médicale et infirmière.
La CMME est un service de psychiatrie non sectorisé, pour adultes, qui comporte :
- Une unité d’hospitalisation de 20 lits prenant en charge des patients atteints de troubles du comportement alimentaire : anorexie, anorexie/ boulimie
- Une unité d’hospitalisation de 20 lits prenant en charge des patients atteints de troubles de l'humeur
- Une unité d’hospitalisation de 20 lits accueillant des patients suicidants et de patients souffrant d’addiction et des troubles du comportement alimentaire, sevrage complexe (alcool, boulimie …)
- Un centre expert TCA accueillant des patients demandeurs de soins, afin d’évaluer la pathologie et de proposer une orientation adaptée
- Deux hôpitaux de jour prenant en charge des patients souffrant de troubles du comportement alimentaire, de dépression et d’addictions
- Un service de psychothérapie et d’art-thérapie
À propos de l'offre
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Temps de travail : Temps plein (lundi au vendredi)
Statut : Contractuel, Mutation, Détachement
Grade : Ingénieur hospitalierIntitulé du poste : Ingénieur de recherche
Lieu de travail : Site Sainte-Anne – CMME – Bâtiment Lévy-ValensiOrganisation du travail : Travail en équipe
Liaison hiérarchique :
Le Médecin Chef de Pôle et de service,
Liaisons fonctionnelles :
Le médecin responsable de l’unité de psychothérapies
Le ou la cadre supérieur/e de santé de la CMME
L’attaché/e d’administration hospitalière
Les cadres des unités fonctionnelles
L’équipe pluridisciplinaire (médicale, soignante, psychologie,)Poste à pourvoir dès que possible
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Vacant à partir du 27/02/2026
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Experte / Expert de recherche hospitalier
