Ingénieur de recherche en inférence basée sur des simulations pour le climat (f/h)

Référence : 2025-2076690

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Université Grenoble Alpes
    Ancrée dans son territoire, l'Université Grenoble Alpes porte l'IDEX et réunit l'ensemble des forces de l'enseignement supérieur public du site Grenoble Alpes. www.univ-grenoble-alpes.fr
  • Localisation : 700 avenue Centrale 38400 Saint-Martin-d Hères
Domaine : Recherche
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Date limite de candidature : 02/11/2025

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat

    CDD d'1 an
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels 36 060 € brut/an € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions principales :


Vous devrez lettre en œuvre une preuve de concept de l’application de la SBI à des simulations climatiques de grande échelle. Vous serez charger d'explorer l’application de la SBI aux codes de simulation climatique de grande échelle.

Activités principales :

  • Coder tunax, que nous développons et qui inclut un module de physique océanique verticale écrit en JAX, ainsi que des méthodes de minimisation pour calibrer les paramètres.
  • Coder la suite logicielle sbi, à laquelle nous contribuons et qui, comme mentionné plus haut, regroupe les méthodes SBI les plus avancées, mais sous la forme d’un package Python qui n’a pas été conçu pour un déploiement à grande échelle.
  • Coder le logiciel melissa, conçu pour entraîner des réseaux de neurones sur supercalculateurs directement à partir des données produites par des simulations numériques.
  • Organiser le hackathon SBI prévu à Grenoble début 2026 : création du site web de l’événement, structuration des projets proposés et coordination des objectifs avec les principaux contributeurs du package sbi.

Profil recherché

  • Solides compétences en programmation, en particulier en Python
  • Capacité à travailler en équipe
  • Capacité à respecter des règles et procédures établies
  • Capacité d’apprentissage et de développement de compétences, ainsi qu’un intérêt pour le partage de connaissances (billets de blog, articles, contributions open source)

Une formation en simulation numérique ou en mathématiques appliquées avec une spécialisation en apprentissage statistique, ainsi que de connaissances en calcul haute performance est souhaitée. Une expérience du calcul sur cluster serait un atout

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents

Localisation

Localisation : 700 avenue Centrale 38400 Saint-Martin-d Hères

Éléments de candidature

Documents à transmettre

Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV est obligatoire

Qui sommes-nous ?

Travailler à l’Université Grenoble Alpes, c’est rejoindre un campus universitaire dynamique et un établissement qui s’inscrit dans le top 10 des établissements d’enseignement supérieur français. Richesse et diversité des compétences, gestion de carrière, qualité de vie au travail, rejoignez nos 7 800 personnels !

Descriptif du service

Le Laboratoire Jean Kuntzmann est unité mixte de recherche, commune à l’Université Grenoble Alpes, au CNRS, à Grenoble INP et à Inria (UMR 5224). Il est constitué de trois départements de recherche en mathématiques appliquées et informatique. https://www-ljk.imag.fr/#index

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Sur le recrutement :

    Mathys VINCENT, chargé.e de recrutement
    mathys.vincent@univ-grenoble-alpes.fr

    Sur le poste :

    Pedro Luiz COELHO RODRIGUES - Chargé de Recherche Inria -pedro.rodrigues@inria.fr

  • Vacant à partir du 01/01/2026

  • Experte / Expert en environnement

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