Ingénieur de recherche en sciences participatives et socio-épidémiologie F/H (réf. SCSI26)

Référence : 2025-2068400

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Sorbonne Université – Faculté des Sciences et Ingénierie
  • Localisation : 4 Place Jussieu 75005 Paris

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat Non renseigné
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Fonctions : Ingénieur-e de recherche en Sciences participatives et socio-épidémiologie des eaux usées
Emploi-type : Ingénieur-e de recherche en production, traitement et analyse de données
Catégorie : A
Corps : IGR
BAP : D

CDD de 2 ans.

Missions :

L’ingénieur-e aura pour missions principales de :

  • Travailler à la prise de contact auprès des associations, des écoles, des gestionnaires des équipements publics/privés des deux quartiers ciblés pour la recherche
  • Produire des outils de mobilisation autour du projet pour favoriser le recrutement, la mise en relation et l’appropriation des enjeux liés au bien-être et aux traceurs que l’on peut retrouver dans les eaux usées;
  • Recruter les participant-es pour permettre la mise en place des dispositifs participatifs
  • Préparer et mettre en œuvre des focus groupes pour explorer la manière dont les habitant-es définissent et s’approprient les questions de bien-être et de santé et les amener à formuler des questions auxquelles le projet Whaou pourrait répondre
  • Participer à la collecte et à l’interprétation des données
  • Participer activement à la valorisation de la recherche à travers l’écriture d’articles scientifiques mais aussi la co-construction avec les habitant-es impliqué-es dans le projet d’un outil de restitution leurs permettant de réellement s’approprier les résultats et leurs interprétations.

Profil recherché

Conditions administratives souhaitées :

  • Être titulaire d’un doctorat en sciences humaines et sociales et plus spécifiquement en sociologie urbaine, anthropologie urbaine ou géographie sociale et humaine avec si possible une expérience en sciences ou recherches participatives

Connaissances transversales requises :

  • Très bonne maîtrise des méthodologies d’enquêtes de sciences humaines 
  • Bonne connaissance des Sciences et Recherches Participatives (SRP) (acteurs, techniques, écosystème)
  • Bonne maîtrise de la langue française, une aisance à l’oral et au contact de publics variés
  • Connaissances des méthodes et outils en production de données et approches participatives
  • Connaissance du cadre légal, éthique et déontologique
  • Aisance dans la pratique et l’expression de la langue anglaise

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Localisation

Localisation : 4 Place Jussieu 75005 Paris

Éléments de candidature

Documents à transmettre

Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire

Personnes à contacter

Qui sommes-nous ?

Choisir Sorbonne Université, c’est rejoindre une université engagée sur les enjeux de développement durable, de diversité, d’égalité, d’innovation, de diffusion des savoirs, d’ouverture sur le monde et de qualité de vie au travail de ses personnels.

Université pluridisciplinaire de recherche intensive de rang mondial, elle s’attache à répondre aux enjeux scientifiques du 21e siècle et à transmettre les connaissances issues de ses laboratoires et de ses équipes de recherche.

À propos de l'offre

  • CDD de 2 ans.

    Toute candidature (CV et lettre de motivation) doit impérativement être envoyée sous la référence SCSI26 à l'adresse mail : [email protected]

    • Variabilité éventuelle des horaires de travail – Temps de travail important dans les deux quartiers de Paris retenus pour l’étude
  • Vacant à partir du 15/01/2026
  • Experte / Expert en production, traitement et analyse de données

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