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Ingénieur de recherche (H/F) - Conception et développement d’un assistant de recherche d’intelligence a

Référence : UMR7272-LOUNOT-001

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 06560 VALBONNE (France)
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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat Non renseigné
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) entre 2875 euros et 3550 euros en fonction de l'expérience. € brut/an
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
Dans le cadre du consortium scientifique franco-suisse MetaboLinkAI (ANR-24-CE93-0012-01, https://www.metabolinkai.net), co-coordonné par le CNRS et l’ETH Zurich, l’ingénieur (H/F) de recherche contribuera à la conception et au développement d’un assistant de recherche d’intelligence artificielle (IA) utilisant des modèles de langage avancés. Ce système d’IA, déployé dans un cadre d’intégration des connaissances scientifiques et des données issues d’analyses métabolomiques, vise à améliorer la recherche sur le métabolisme et ses fonctions, notamment le rôle des métabolites dans les processus biologiques et la découverte de nouvelles molécules bioactives.
L’ingénieur (H/F) de recherche assurera également une partie de la gestion du projet (25%), en collaboration avec les co-coordinateurs et les partenaires. Il/elle aura un rôle central dans l’intégrité des répertoires de code source, du suivi des contributions collectives et de l’organisation des interactions/événements de cette collaboration internationale.
La durée du contrat est de trois ans, avec une possibilité d’extension d’une année supplémentaire à son terme.
Activités :
1. Développement et optimisation de l’assistant de recherche IA pour la métabolomique

- Concevoir un système à base d’agents d’intelligence artificielle exploitant des modèles de langage avancés (LLMs) et des graphes de connaissances, et pilotable en langue naturel.
- Implémenter des techniques d’optimisation des interactions entre les grands modèles de langage et les graphes de connaissances, notamment scientifiques (système multi-agents IA, chaînage de requêtes, prompts adaptatifs, gestion de l’incertitude des données).
- Intégrer des méthodes computationnelles pour le traitement et l’annotation des données issues de spectrométrie de masse (détection des signaux, annotations spectrales, traitement statistique).
- Concevoir un cadre (back-end) et une interface utilisateur flexible (front-end) pour l’exploitation de l’assistant de recherche IA.
- Intégrer des outils de visualisation avancés et interactifs pour la représentation des résultats métabolomiques (graphes, diagrammes, cartes de réseaux métaboliques, structuraux et spectraux).
- Assurer une intégration harmonieuse des développements de l’assistant IA avec l’écosystème MetaboLinkAI.
- Expérimenter et évaluer différentes architectures d’agents IA afin de répondre à un ensemble de questions scientifiques de référence.
- Concevoir des démonstrateurs de l’agent conversationnel pour différents scénarios d’application.
- Déployer une instance publique de l’assistant IA de MetaboLinkAI pour un projet scientifique emblématique (à déterminer).


2. Gestion de projet (25%)

Participer à la coordination et au suivi rigoureux des activités des différents partenaires et collaborateurs du consortium en lien avec l’assistant IA.
Assurer une veille technologique sur les dernières avancées en IA, notamment pour le dév
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...

Profil recherché

Competences :
Compétences techniques
- Excellente maîtrise de la programmation en Python.
- Excellente maîtrise des outils d’IA pour les développements informatiques.
- Expérience en intelligence artificielle générative, notamment dans le développement d’agents conversationnels (LangChain, Hugging Face ou équivalents).
- Expérience en gestion et interrogation de graphes de connaissances (RDF/S, OWL, SPARQL, SHACL).
- Expérience souhaitée en visualisation de données et interfaces utilisateur pour la recherche scientifique.
- Compétence en évaluation des performances de systèmes d’agents IA.

Compétences en gestion de projet
- Expérience en gestion et conduite de projets de recherche.
- Expérience en gestion de bases de code collaboratives et ouvertes.
- Expérience en organisation de réunions.
- Compétence en organisation d’événements scientifiques.

Compétences relationnelles
- Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des chercheurs de différents domaines et différentes cultures.
- Aptitude à vulgariser des concepts complexes pour divers publics.
- Esprit d’initiative et d'autonomie.
- Maîtrise de l’anglais scientifique (oral et écrit).
Contraintes et risques :
Travail sur des bases de code collaboratives et de grandes bases de données, nécessitant une rigueur particulière en gestion des données et dans la coordination des communications.
Adaptation à un environnement de recherche international et collaboratif.
Respect des délais de production scientifique et technique.
Déplacements ponctuels pour la coordination du projet et la participation à des conférences.

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
  • Spécialisation Sciences naturelles (biologie-géologie)

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant
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