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Ingénieur de recherche (H/F) en fusion de données satellite pour l’analyse des structures internes des

Référence : UMR5566-THOFIO-003

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 31400 TOULOUSE (France)
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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat Non renseigné
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Entre 3143 € et 3403 € brut € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
La convection profonde joue un rôle central dans le fonctionnement du climat global. Elle est à l’origine de pluies intenses et contribue aux échanges verticaux de chaleur, d’humidité et d’énergie dans l’atmosphère, notamment à travers les nuages d’altitude qu’elle génère. Ces phénomènes sont organisés en systèmes orageux de grande échelle, observables depuis l’espace.
Malgré les progrès réalisés, ces systèmes restent encore mal représentés dans les modèles climatiques, en particulier dans le contexte du changement climatique.
L’ingénieur de recherche recruté apportera un appui technique et méthodologique aux travaux scientifiques de l’équipe portant sur la convection profonde. Il contribuera notamment à l’analyse des systèmes orageux en exploitant les données satellitaires.
Ce travail s’inscrit dans une dynamique scientifique internationale, portée par le développement de modèles climatiques haute résolution (Digital Twin, DestinE) et par la préparation de nouvelles missions spatiales prévues dans la prochaine décennie, telles que AOS/C2OMODO et WIVERN, qui fourniront des observations inédites sur les systèmes orageux.
Activités :
Dans ce contexte, L’ingénieur de recherche contribuera aux projets menés par l’équipe EMC2 en particulier sur les zones les plus actives des orages, responsables des mouvements verticaux intenses et des fortes précipitations.
Les principales missions de l’ingénieur seront les suivantes :
-Développement d’une algorithmie de niveau 4, visant à combiner de façon cohérente différentes sources de données satellitaires géostationnaires et défilantes. Il s’agit de Fusionner des données infrarouges géostationnaires avec les observations radar verticales issues de satellites défilants (TRMM, GPM, CloudSat, EarthCARE), pour enrichir les diagnostics sur les orages.
-Construction de jeux de données structurés, homogènes, et exploitables pour des méthodes d’intelligence artificielle
-Prise en main, maintenance, adaptation et optimisation des outils développés au sein de l’équipe, pour analyser la structure et l’organisation spatiale des orages
-Participation aux développements en apprentissage profond, notamment avec des réseaux de neurones convolutifs (CNN), pour enrichir la description des orages à partir des données radar
-Mise en place d’une gestion rigoureuse du code (versionnement via Git), documentation structurée et valorisation des outils à l’échelle de la communauté.
Contexte de travail :
Ce travail s’effectuera au LEGOS (Laboratoire d’Etudes en Géophysique et Océanographie Spatiales), comprenant 130 agents, sur le campus de l'Observatoire Midi-Pyrénées à Toulouse. l’ingénieur de recherche intègrera en particulier l’équipe EMC2 qui a pour objectif de comprendre les variations du cycle global de l‘eau et de l‘énergie en réponse au changement climatique actuel. La. Le candidate bénéficiera d'un environnement national et international riche et sera amené à in
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...

Profil recherché

Competences :
- Ecole d’ingénieur ou doctorat Sciences de l’Environnement et de l’Univers avec une expérience en calcul scientifique et en traitement d’images
- Excellente connaissances en programmation scientifique (IDL, Python) et en langage C, Git pour la gestion de versions,
- Connaissance de l'environnement Linux
- Expérience dans la manipulation des gros jeux de données et des méthodes statistiques (expérience avec les données de satellite est un atout).
- Connaissance et expérience en machine learning
- Rigueur dans la documentation technique, capacité à structurer et maintenir des outils partagés.
- Capacité de communication, écrite et orale
- Maîtrise de l'anglais écrit comme oral B2 à C2.
- Autonomie, sens du relationnel et capacité à travailler en équipe

Contraintes et risques :

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
  • Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant
  • Experte / Expert en calcul scientifique

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