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Ingénieur de recherche H/F, en sciences des matériaux : caractérisation multiéchelle de suies. apprenti

Référence : UMR7374-NATMAT-005

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 45071 ORLEANS (France)
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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat Non renseigné
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) 2847-3005€ (salaire mensuel brut) selon experience € brut/an
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
Au sein du laboratoire ICMN, une unité mixte de recherche Université d’Orléans - CNRS, située sur le campus CNRS d'Orléans, le candidat aura pour mission de mener des travaux portant sur la caractérisation multi-échelle de suies. La production des suies sera assurée par le laboratoire partenaire du projet ( ICARE-CNRS Orleans). La caractérisation sera effectuée au moyen de plusieurs techniques expérimentales complémentaires (microscopie électronique en transmission (TEM), diffusion des rayons X aux petits angles (SAXS) au laboratoire ICMN, sur synchrotron (UMR7374) et sur la plateforme de MACLE (Microscopies, imAgeries et ressourCes anaLytiquEs). Les images et les données SAXS seront exploitées en développant des méthodes d’analyse d’image et d’Intelligence Artificielle adaptées à l’étude microstructurale des particules primaires et leur organisation 3D au sein des agrégats. Les relations qui pourront être établies entre les paramètres de synthèse en réacteur et les caractéristiques des suies formées seront utiles pour valider des modèles cinétiques permettant de prévoir la formation des CNP pour les applications industrielles et de sécurité.
Activités :
A partir de CNP produites par le laboratoire partenaire en tubes à chocs dans des conditions thermodynamiques couvrant une large gamme de température et de pression et en explorant divers combustibles et mélanges et d’oxygène, plusieurs méthodes avancées de caractérisation seront utilisées par le candidat afin d’étudier les différents niveaux d’organisation des CNP, depuis la structure interne des particules primaires jusqu’aux caractéristiques des agrégats (morphologie, taille et dimension fractale) : expériences SAXS à haut flux et microfaisceaux à l’ICMN combinées avec des mesures SAXS, spectroscopie Raman, TEM/STEM sur ICMN CM20 et TEM/STEM sur la plateforme MACLE CVL. Le candidat sera amené également à participer à des campagnes expérimentales sur synchrotron (SOLEIL).
L’accès à la morphologie complexe des agrégats 3D et à la structure interne des particules primaires nécessiteront le développement de la modélisation des profils SAXS et l’analyse numérique des images MET. En outre, afin d’étudier l’influence des différents paramètres (T, P, Carburant, taux O2) une méthode d’apprentissage par Deep Learning sera développée pour accéder plus rapidement aux caractéristiques de la morphologie 3D des CNP. La méthode commencera par simuler numériquement des morphologie fractale 3D de CNP (Algorithme Monte Carlo) afin de générer les images MET correspondantes, et fournir une collection d’images pour une analyse automatique ultérieure des images TEM expérimentales.

Contexte de travail :
Le projet de recherche est mené dans le cadre d'un projet collaboratif entre l’ICMN, unité mixte de recherche du CNRS et de l'Université d'Orléans et le laboratoire ICARE, unité propre du CNRS à Orléans. Ces deux laboratoires sont situés à proximité
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...

Profil recherché

Competences :
• Être titulaire d’un diplôme d'ingénieur ou un master ou une thèse de doctorat en science des matériaux, physique.
• Avoir des connaissances en sciences des matériaux, dans les méthodes caractérisation des matériaux à l’échelle nanoscopique.
• Avoir des connaissances en machine Learning, en méthodes numériques et en algorithmes de simulations physiques.
• Avoir des connaissances des principaux langages de programmation (C++, Python, ...) dans un contexte de Traitement d’images.
• Être capable de s’exprimer en anglais, à l'écrit comme à l'oral.
• Être capable de travailler en équipe.
• Avoir un esprit d'analyse et de synthèse, d'une bonne aptitude à la restitution d'information et à la communication.

Contraintes et risques :
Déplacement pour les campagnes expérimentales sur synchrotron SOLEIL.


Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
  • Spécialisation Chimie

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant
  • Experte / Expert en sciences et chimie des matériaux

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