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Ingenieur de recherche (H/F) en structuration d'images photographies pour le suivi temporel de chantier

Référence : UPR2002-LIVDEL0-006

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 13402 MARSEILLE 09 (France)
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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat Non renseigné
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) 2932 euros brut € brut/an
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
L'ingénieur de recherche (H/F) contribuera à la structuration, à l’analyse et à l’enrichissement de corpus d’images photographiques liées au suivi spatio-temporel de chantiers de restauration, en utilisant des approches computationnelles avancées. Il/elle participera au développement et à l’application de méthodologies permettant de caractériser la proximité visuelle, spatiale et sémantique entre images, dans un cadre expérimental centré sur Notre-Dame de Paris (projet ERC n-Dame_Heritage).
Activités :
- Développer et optimiser des modèles de données pour structurer et interroger des corpus d’images.
- Concevoir et tester des algorithmes de mesure de similarité multimodale et de clustering.
- Collaborer à la mise en place de bases de données orientées graphe pour gérer des métadonnées complexes.
- Participer à la rédaction d’articles scientifiques et à la valorisation des résultats auprès de la communauté académique.
- Contribuer à l’enrichissement des données au moyen de techniques semi-automatiques, comme la segmentation et l’étiquetage des images.
Contexte de travail :
Le poste s’inscrit dans le cadre du projet ERC n-Dame_Heritage, en relation avec le chantier scientifique de Notre-Dame de Paris, au sein d’un laboratoire MAP à Marseille.

Profil recherché

Competences :
- Solides compétences en science des données, en particulier en structuration de données et en bases de données orientées graphe.
- Expertise en traitement d’images (appareillage, mesure de similarité, segmentation).
- Bonne maîtrise des algorithmes d’apprentissage automatique et des techniques de clustering.
- Capacité à travailler dans un contexte interdisciplinaire, avec des experts en sciences du patrimoine.
- Compétences en communication scientifique, écrite et orale.
Contraintes et risques :

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
  • Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant
  • Responsable du système d'information « métier »

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