Ingénieur de recherche (H/F) pour la plateforme DGtal dans le cadre de l'ANR StableProxies

Référence : UMR5205-DAVCOE-001

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 69622 VILLEURBANNE (France)

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat Non renseigné
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) A partir de 2875 euros bruts mensuel selon expérience € brut/an
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :


La mission consiste à s'intégrer au sein du consortium de l'ANR StableProxies et de participer au développement logiciel des résultats du programme dans la plateforme opensource DGtal (http://dgtal.org).

Activités :
L'activité portera donc sur du développement logiciel en C++ et python, et sur la conception d'algorithmes géométriques pour la manipulation de données géométriques discrètes dans le contexte de l'ANR. Le candidat sera amené à travailler en collaboration avec les autres membres du consortium et à participer à des réunions régulières.

Contexte de travail :
Le candidat sera intégré au sein de l'équipe-projet Shapes du laboratoire LIRIS (UMR 5205 CNRS) et travaillera en collaboration avec les autres membres du consortium de l'ANR StableProxies. Il sera encadré par David Coeurjolly, chercheur CNRS au LIRIS et responsable scientifique du projet.

Profil recherché

Competences :
Les compétences requises pour ce poste sont les suivantes :
* Doctorat en informatique ou en mathématiques appliquées
* Connaissances en C++ et en Python, ainsi qu'aux outils de développement logiciel (git, CMake, etc.)
* Connaissances souhaitées en géométrie discrète, en traitement d'images et en algorithmique.
* Autonomie, rigueur et grande capacité rédactionnelle ;
* Anglais et français courant.

Contraintes et risques :
Le candidat sera intégré au sein de l'équipe-projet Shapes du laboratoire LIRIS (UMR 5205 CNRS) et travaillera en collaboration avec les autres membres du consortium de l'ANR StableProxies. Il sera encadré par David Coeurjolly, chercheur CNRS au LIRIS et responsable scientifique du projet.

Les développements s'intégreront dans le cadre de la bibliothèque communautaire opensource DGtal (http://dgtal.org) et seront diffusés sous licence libre.

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
  • Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant
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