Ingénieur de recherche informatique&Imagerie (H/F)

Référence : UMR8049-CORPAL-001

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 77454 CHAMPS SUR MARNE (France)
Domaine : Numérique
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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat Non renseigné
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) 2932€ bruts mensuels € brut/an
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
Ce CDD est financé par le projet CNRS DeepOeilTeL. Le but de ce projet est de concevoir et développer une plateforme mobile basée Smartphone et IA-DL (Intelligence Artificielle et Deep Learning). Cette plateforme assurera la capture à grande échelle d’images Fond d’œil (FO) pour la création de bases de données publiques, et le dépistage et l’aide au diagnostic précoces de pathologies oculaires, basés sur des méthodes d’apprentissage profond.
Plusieurs champs applicatifs de cette plateforme sont envisageables. Le déploiement sur des sites pilotes dans le cadre de réseaux de Télé-ophtalmologie au sein des services d’ophtalmologie dans des hôpitaux de Paris et en région parisienne représente le principal objectif du projet DeepOeilTeL.
Dans le cadre du projet DeepOeilTeL, l’ingénieur recruté(e) participera à la conception et le développement d’une plateforme mobile basée Smartphone et Deep Learning (modèles de type Deep Convolutional Neural Network : DCNN). Cette plateforme assurera la capture à grande échelle d’images Fond d’œil (FO) pour la création de bases de données publiques d’images, notamment en utilisant des caméras rétiniennes portables. Elle assurera le dépistage et l’aide au diagnostic précoces de pathologies oculaires, basés sur des méthodes d’apprentissage profond. Il spécifiera les différentes fonctionnalités de la plateforme, ainsi que les différents protocoles associés à son déploiement et son évaluation en milieu hospitalier, et ce en étroite collaboration avec des ophtalmologistes.

Activités :
Le/la candidat(e) retenu(e) aura pour activités principales de :
· Contribuer à la spécification des différentes fonctionnalités de la plateforme
· Développer son déploiement logiciel sur une plateforme mobile basée Smartphone et caméra rétinienne portable
· Assurer son déploiement, son évaluation en milieu hospitalier en coordination étroite avec des ophtalmologistes

Le/la candidat(e) sera intégré(e) à l’équipe « A3SI », composée de 23 enseignants-chercheurs permanents et d’une trentaine de non-permanents environ.

Contexte de travail :
L’ingénieur de recherche exercera son activité au sein de l’équipe A3SI du laboratoire d’informatique Gaspard Monge (LIGM, UMR 8049) de l’Université Gustave Eiffel.
Le LIGM est une unité mixte de recherches du CNRS, qui compte 160 personnes (dont une centaine de permanents) répartis sur 3 bâtiments de la cité Descartes (RER A, Champs-sur-Marne).
Le recruté sera localisé dans le bâtiment ESIEE et disposera d’un bureau et d’un poste informatique. Il aura accès à la restauration collective (CROUS).
Dans le cadre de son activité, l’ingénieur(e) sera amené(e) à effectuer des déplacements réguliers en région parisienne dans des centres hospitaliers.

Profil recherché

Competences :
Le/la candidat(e) aura les compétences suivantes :
- Programmation C/C++, Java, Swift, Python, etc.
- Développement web back-end, front-end, HTML, CCS, PHP, ASP, jQuery et Ajax
- Vision par ordinateur / Classification Deep learning et Keras, Tensorflow, OpenCV, etc.
- Des connaissances de base en traitement d’images
- Des connaissances des Framework Android Studio et Xcode seront un réel point fort
Il / elle aura de préférence des connaissances / expériences dans les domaines ci-dessous :
· Logiciel embarqué et applications Smartphone
· Les concepts et architectures basée Deep Learning, outils et technologies associées
· Traitement et Analyse d’images
· Le déploiement de la plateforme logicielle en milieu hospitalier
· Conception et rédaction de documentations scientifiques et techniques
· La connaissance des protocoles, dispositifs législatifs de protection, sécurisation des données en milieu hospitalier et dans le domaine de la santé
· Les outils de gestion de version logicielle
· Les méthodes de développement des applications mobiles, et applications basées Deep Learning

Contraintes et risques :
Pas de travail la nuit et le week-end. Travail sur écran.

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
  • Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant

  • Cheffe / Chef de projet maitrise d'ouvrage SI

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