Ingénieur d’étude (H/F) pour la mise en œuvre de méthodes IA dans le traitement de mesures spatiales du
Référence : UMR5566-FLOBIR-005
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
- Localisation : 31400 TOULOUSE (France)
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
- Nature du contrat Non renseigné
- Expérience souhaitée Non renseigné
-
Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Entre 2496€ et 3125€ brut mensuel selon expérience € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Missions :
L'ingénieur-e recruté-e explorera le potentiel de méthodes d’intelligence artificielle pour le traitement des données d’altimétrie spatiale dans la bande océanique côtière. Les mesures altimétriques, utilisées depuis plus de 30 ans pour observer les hauteurs d’eau et les courants de l’océan du large, sont cruciales pour comprendre et suivre la dynamique océanique et sont intégrées aujourd’hui dans de nombreuses applications d’océanographie opérationnelles. Mais à l’approche de la côte, elles subissent un certain nombre de perturbations qui les rendent alors nettement plus complexes à interpréter et à traiter, générant des erreurs et les excluant finalement des produits altimétriques classiques. Devant la vulnérabilité des zones côtières face au changement climatique, ces données, quasi-globales et continues depuis plus de 30 ans, sont pourtant indispensables. Depuis plus de 15 ans, le laboratoire LEGOS (https://www.legos.omp.eu/) a développé une expertise reconnue dans le domaine du traitement des mesures altimétriques côtières (logiciel X-TRACK) et calcule et distribue aujourd’hui plusieurs produits de démonstration (https://www.aviso.altimetry.fr/en/data/products/sea-surface-height-products/regional/x-track-sla.html; https://www.seanoe.org/data/00631/74354/). Dans le traitement de ces produits novateurs, la phase d’édition reste malgré tout critique et basée sur des critères statistiques que l’on sait être non optimaux pour assurer une qualité maximale des données. Cela est particulièrement vrai pour celles issues des missions spatiales les plus récentes, pourtant théoriquement plus performantes dans l’environnement océanique côtier.
L'ingénieur sera chargé dans un premier temps d’explorer des méthodes d’IA adaptées à l’édition des données altimétriques côtières et d’évaluer leurs performances par rapport à la méthode statistique actuellement implémentée dans la chaine de traitement X-TRACK. On utilisera ensuite le modèle implémenté pour mieux comprendre les facteurs déterminants sur la qualité de la donnée altimétrique côtière. Ces études seront faites avec les données de différentes générations de missions altimétriques et dans différents environnements côtiers pour préparer in fine une implémentation opérationnelle dans le traitement de séries longues (plus de 30 ans) et à l’échelle globale.
L’ingénieur sera également chargé de documenter les codes et analyses développés. Ce travail sera réalisé au sein du Service National d’Observation CTOH (Centre de Topographie des Océans et de l’Hydrosphère, https://www.legos.omp.eu/ctoh/fr/accueil/).
Activités :
• Constituer une base de données multi-paramétriques
• Implémenter et tester des modèles d’IA à l’édition des données altimétriques côtières
• Réaliser des diagnostics de performances des modèles IA testés
• Documenter, valider, diffuser les résultats et codes au sein de l’équipe de travail.
Contexte de travail :
Le Laboratoir
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...
Profil recherché
Competences :
• Calcul scientifique, langage Python (scikit, numpy et pytorch ou équivalent), environnement UNIX/LINUX
• Connaissance de méthodes IA, data science
• Des connaissances sur l’altimétrie spatiale seront un plus
• Rédaction de documents
• Savoirs-être: Autonomie, rigueur, goût pour le travail en équipe et la communication
Contraintes et risques :
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
- Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données
Langues
- Français Seuil
Qui sommes-nous ?
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.
C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.
Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.
Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
À propos de l'offre
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Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
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Vacant
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Experte / Expert en calcul scientifique
