Ingénieur d’études en production, traitement, analyse de données et enquêtes H/F
Référence : UAR3225-KETFOU-001
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
- Localisation : 92023 NANTERRE (France)
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
- Nature du contrat Non renseigné
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Entre 2 540 à 3 786 euros selon expérience € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Missions :
Concevoir et mettre en œuvre, dans le cadre du projet PictorIA, tout ou partie d’un protocole de collecte, de structuration et de traitement de corpus visuels numériques destinés à l’analyse en sciences humaines et sociales ; adapter et mobiliser des méthodes d’intelligence artificielle (IA) pour répondre aux problématiques des différents axes du consortium (cartographie des outils, élaboration de protocoles et d’outils, formation, prototypes).
Participer à l’animation scientifique et méthodologique du consortium : coordination des ateliers et événements, échanges avec les partenaires académiques et culturels, remontée des besoins et retours d’expérience.
Activités :
Élaborer, tester et documenter des scripts et plugins d’analyse d’images et auditer les outils existants.
Concevoir et organiser des corpus et bases de données visuels ; structurer les métadonnées selon les standards patrimoniaux.
Piloter la mise en ligne et la maintenance des plateformes d’exploration et des preuves de concept.
Rédiger des protocoles, tutoriels et guides méthodologiques pour la création, la description et le partage des jeux de données visuels.
Assurer une veille scientifique et technologique sur les méthodes d’IA visuelle en SHS et partager les résultats lors de séminaires et ateliers.
Contribuer à la réponse à appels à projets (ANR, européens), en lien avec les équipes de recherche et les services administratifs.
Transférer les compétences techniques et méthodologiques auprès des partenaires et encadrer les stagiaires.
Facteurs d’évolution à moyen terme :
Accroissement de la diversité et du volume des corpus visuels numérisés (imagerie patrimoniale, archives audiovisuelles).
Innovations en IA pour la reconnaissance automatique de formes et l’interprétation sémantique d’images.
Déploiement de nouveaux standards et plateformes d’échange.
Le poste est à pourvoir à compter du 1er septembre 2025 pour une durée initiale de six mois, renouvelable une fois.
Contexte de travail :
Le consortium-HN pictorIA (https://pictoria.hypotheses.org/) est dédié à l’analyse de corpus visuels numériques en sciences humaines et sociales par le biais d’outils d’intelligence artificielle. Il vise à fédérer les recherches interdisciplinaires autour de la reconnaissance automatique des formes en SHS. À travers la création de tutoriels, l’élaboration de protocoles partagés, l’organisation de formations et d’ateliers ainsi que le développement de prototypes et de preuves de concept, pictorIA cherche à améliorer l’accessibilité, l’interconnexion et l’enrichissement des corpus visuels en histoire de l’art, archéologie, sociologie, anthropologie, études culturelles, information et communication, histoire de l’architecture et autres disciplines.
Le consortium est organisé en groupes de travail et communautés de pratique (https://pictoria.hypotheses.org/groupes-de-travail) qui produisent des ressources pour les chercheurs et les
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...
Profil recherché
Competences :
Intelligence artificielle et apprentissage profond appliqués à l’analyse de corpus visuels
Programmation scientifique en Python, environnements JupyterLab
Standards patrimoniaux pour les données visuelles (IIIF, METS, XML) et systèmes de gestion de bases de données
Méthodologies de sciences humaines et sociales appliquées à l’analyse d’images
Techniques de documentation, communication scientifique et diffusion (carnet Hypothèses, rapports, formations)
Compétences opérationnelles :
Savoir concevoir et adapter des protocoles de collecte de données visuelles et métadonnées
Maîtriser l’organisation et l’exploitation de corpus et bases de données patrimoniales
Produire des scripts reproductibles et collaborer via GitHub, Zenodo
Rédiger des livrables méthodologiques clairs à destination de publics variés
Animer des ateliers, présenter des résultats et former des utilisateurs
Travailler en réseau avec des équipes pluridisciplinaires et des partenaires culturels
Contraintes et risques :
Respect du secret professionnel et des bonnes pratiques éthiques de l’IA
Déplacements ponctuels en France et à l’étranger pour ateliers et réunions de consortium
Travail en environnement numérique et en lien avec divers partenaires institutionnels (CNRS, universités, institutions culturelles)
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 6 Licence/diplômes équivalents
- Spécialisation Sciences humaines & droit- Sciences (y compris démographie, anthropologie
Langues
- Français Seuil
Qui sommes-nous ?
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.
C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.
Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.
Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
À propos de l'offre
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Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
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Vacant
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Experte / Expert en production, traitement et analyse de données
