Ingénieur données satellites océanographiques et modélisation d'habitats marins (H/F)

Missions :
Dans le cadre d'un projet de recherche pluridisciplinaire, nous cherchons à mieux comprendre les effets du changement climatique sur la biologie de l'océan Austral. L'objectif principal est de faire progresser notre compréhension des processus physiques qui conditionnent la distribution des espèces et les interactions trophiques dans cette région, ainsi que de leur modulation par les changements climatiques.
Le projet intègre des données in situ multi-plateformes et des observations multi-satellites pour reconstruire l’évolution pluri-décennale du paysage marin pélagique. Il s’appuiera notamment sur les observations récentes et novatrices de la mission SWOT (Surface Water and Ocean Topography ; https://cnes.fr/projets/swot), afin d’identifier les moteurs (sous-)méso-échelle des processus de plus grande échelle. Le projet exploite la richesse exceptionnelle des données d’observation disponibles dans le secteur indien de l’océan Austral.

Ce poste constitue une opportunité de contribuer à une recherche de pointe à fort impact sociétal. Il permettra de développer des outils et connaissances essentiels à la conservation des écosystèmes marins austraux face aux enjeux du changement climatique. Les résultats alimenteront directement les stratégies de protection et de gestion des océans.

Activités :
Les missions de l’ingénieur·e s’inscriront dans le soutien aux chercheurs, doctorants et étudiants de Master, et se déclinent en trois volets principaux :
1. Traitement et analyse des données satellites
- Extraction et préparation de jeux de données environnementales issues de l’observation satellitaire (couleur de l'eau, altimétrie, SWOT), et génération de produits dérivés selon les besoins des utilisateurs. Ce travail reposera principalement sur les données COPERNICUS, enrichies par des mesures in situ
- Développement et mise en œuvre de routines algorithmiques pour estimer l'advection des masses d'eau et du phytoplancton, à partir des courants de surface observés ou simulés via GLORYS ; caractériser les structures océanographiques à méso et sous-mésoéchelle ; identifier les peuplements phytoplanctoniques ; produire des indicateurs dérivés des mesures de surface
- Intégration multi-sources : combinaison cohérente des données satellitaires, des simulations numériques et des mesures in situ

2. Modélisation d'habitats marins
- Construction et validation de modèles d'habitats spécifiquement adaptés à l'océan Austral
- Analyse spatio-temporelle des distributions d'espèces en lien avec les variables environnementales
- Couplage des modèles d’habitats avec les scénarios de l’IPCC, avec une attention particulière portée à l’impact du changement climatique sur la distribution des habitats et les implications pour l’extension d’aires marines protégées

3. Valorisation scientifique et sociétale
- Rédaction de la documentation scientifique des méthodes et résultats.
- FAIRisation des données et des rout
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