Ingénieur-e biologiste en plateforme scientifique H/F

Contexte :
L'ingénieur-e travaillera à l'Institut de biologie moléculaire des plantes du CNRS (IBMP), la seule
unité propre de recherche du CNRS entièrement dédiée à la biologie végétale. L'IBMP est associé à
l'Université de Strasbourg, localisé sur le campus Esplanade. Cette unité est constituée de 19
équipes de recherche et d'environ 180 chercheurs, enseignant-chercheurs, personnels techniques et
contractuels. L'activité de recherche de l'Institut est dédiée à l'étude des mécanismes fondamentaux
de la vie des plantes. L'unité d'accueil s'attache à déchiffrer les processus de régulation de
l'expression des gènes, à étudier le développement et la croissance des plantes, comprendre comment
ces dernières s'adaptent à leur environnement, découvrir comment virus ou bactéries interagissent
avec le monde végétal. En particulier, l'unité d'accueil utilise des approches multidisciplinaires
de la chimie analytique à la génétique pour élucider le métabolisme des plantes et sa diversité, les
voies de biosynthèse de métabolites et signaux chimiques, leur régulation et évolution, et les
fonctions biologiques de ces métabolites.
L'ingénieur-e, sera affecté à 50% dans la plateforme de métabolomique de l'IBMP et à 50% dans une
équipe de recherche.
L'IBMP est facilement accessible en transport en commun et bénéficie d'un restaurant administratif
qui est situé à proximité de l'unité.

Competence :
Savoirs:
- Connaissances approfondies dans le domaine d'expertise : chromatographie LC et GC; spectrométrie
de masse; chimie analytique; analyse et traitement de données,
-Très bon niveau bibliographique dans le domaine de la métabolomique,
-Règlementation en matière d'hygiène et de sécurité,
-Cadre légal et déontologique,
-Langue anglaise : B2 à C1 (cadre européen commun de référence pour les langues).
Savoir-faire :
- Expertise dans une ou plusieurs de ces méthodes :
.Profilage semi-ciblé par GC-FID / GC-MS et LC-UV / LC-MS d'acides gras et de leurs dérivés oxydés,
de triterpènes, de stérols, de terpénoïdes et de dérivés phénoliques,
.Profilage ciblé par LC-MS d'hormones végétales, par LC-MS de métabolites primaires, par LC-MS de
nucléotides modifiés,
.Analyse métabolomique (non-ciblée) par GC-MS,
.Analyse métabolomique (non-ciblée) par LC-MS haute résolution.
- Expertise dans l'analyse computationnelle de données métabolomiques (processing, annotation
analyse statistique :
.Maîtrise des logiciels et pipelines d'analyse courants (Mass Hunter, MZmine, GNPS workflow, Sirius,
..),
.Connaissances dans l'interprétation de données spectrales et bases de données (NIST, Wiley,
LipidMaps, SwissLipids, LipidBlast, KNApSAcK, GNPS, Sirius,..)
.Rigueur dans la documentation et l'archivage des méthodes, données brutes et métadata
expérimentales selon les standards FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable),
- Rédiger des documents scientifiques, articles ou demandes de financement.
Savoir être :
Être rigoureux,
Faire preuve d'autonomie,
Capacité à travailler en équipe,
Qualités relationnelles.
Compétences managériales :
Savoir encadrer des étudiants de niveau master ou doctorat,
Avoir des capacités d'analyse et de prise de décision, savoir planifier et déléguer,
Gérer les relations avec des interlocuteurs, avec les instances de pilotage de l'unité.
Faire preuve d'intelligence émotionnelle.