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Ingénieur-e d'étude traitement statistique et analyse des données océaniques biogéochimiques (H/F)

Référence : UMR7093-JULUIT-005

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 06234 VILLEFRANCHE SUR MER (France)
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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat Non renseigné
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) à partir de 2 268€ brut selon ancienneté (grille Sorbonne Université) € brut/an
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
Développer des méthodes statistiques innovantes afin d’améliorer la qualité des données BGC-Argo dans Copernicus Marine Service.
Activités :
- Concevoir et développer des méthodes statistiques innovantes pour le traitement et l'analyse des données océaniques.
- Utiliser des techniques avancées de machine learning pour améliorer la précision des estimations des paramètres bio-optiques.
- Collaborer avec les autres membres de l'équipe pour valider et affiner les modèles développés.
- Rédiger des rapports techniques sur les résultats des recherches.
- Présenter les travaux lors de conférences et de réunions scientifiques.
- Contribuer à l’élaboration de nouvelles stratégies pour l’intégration et l’exploitation des données océaniques biogéochimiques dans le cadre du Copernicus Marine Service.
Contexte de travail :
Le poste est à pourvoir au sein du Laboratoire d'Océanographie de Villefranche (LOV; https://lov.imev-mer.fr/web/), plus précisément dans l’équipe OMTAB (Optique Marine, Télédétection et Applications Biogéochimiques; https://lov.imev-mer.fr/web/team-omtab/). Le LOV est un institut de recherche renommé situé à Villefranche-sur-Mer (06), spécialisé dans l'étude des processus océanographiques et biogéochimiques.

L'équipe OMTAB et le programme BGC-Argo
L'équipe OMTAB joue un rôle crucial dans le programme BGC-Argo (Biogeochemical-Argo; https://biogeochemical-argo.org/). BGC-Argo est une des composantes du programme international Argo, qui utilise un réseau mondial de 3 500 flotteurs autonomes pour mesurer des paramètres océaniques et les transmettre par satellite. Les données BGC-Argo se concentrent sur six variables biogéochimiques clés : trois variables bio-optiques que sont la concentration en chlorophylle-a, la concentration en particules ainsi que l’irradiance, mais aussi des variables chimiques comme la concentration en nitrates, l’oxygène dissous et le pH. Bien que récent, le programme BGC-Argo a connu une croissance exponentielle et représente aujourd'hui l'une des plus grandes bases de données sur la biogéochimie océanique.

L’équipe OMTAB et le Copernicus Marine Service
À partir des données collectées par les flotteurs BGC-Argo, l'équipe OMTAB développe et met à disposition des produits supérieurs, tels que des champs globaux 3D de la concentration en chlorophylle-a, utiles notamment aux modélisateurs (https://data.marine.copernicus.eu/product/MULTIOBS_GLO_BIO_BGC_3D_REP_015_010/description). Ces produits sont distribués de manière opérationnelle via le Thematic Assembly Center (TAC) MULTIOBS du service européen Copernicus Marine Service (https://marine.copernicus.eu/fr).

Contexte : projet BGC-OptiQ
Lancé en 2016, le réseau BioGeoChemical (BGC)-Argo a déjà collecté la plus grande base de données à ce jour pour les Variables Océaniques Essentielles (EOVs). Cependant, un défi majeur demeure : garantir la livraison en temps voulu de données de haute qualité aux utilisat
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...

Profil recherché

Competences :
Connaissances requises :
- Connaissances en océanographie et biogéochimie marine.
- Mathématiques, statistiques.
- Techniques de machine learning et d'analyse de données.
- Expertise en langages de programmation (Python, R, Shell).
- Langue anglaise : B2 (cadre européen commun de référence pour les langues).

Savoir-faire requis :
- Capacité à développer et implémenter des algorithmes complexes pour l’analyse des données océaniques.
- Solide maîtrise du langage de programmation Python.
- Compétence en gestion et traitement de grandes bases de données hétérogènes.
- Être capable de créer des visualisations claires et informatives.
- Capacité à rédiger des documents scientifiques et techniques de haute qualité.
- Expérience en collaboration avec des équipes de recherche.

Savoir être :
- Bon relationnel et sens du travail en équipe.
- Disponibilité et réactivité.
- Sens de l’analyse et force de proposition.
- Adaptabilité et autonomie.
- Organisation et rigueur.
Contraintes et risques :
néant

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 6 Licence/diplômes équivalents
  • Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Pour plus d'information sur le poste, ne pas hésiter à contacter Raphaëlle Sauzède (raphaelle.sauzede@imev-mer.fr)

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant
  • Experte / Expert en information statistique

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