• TéléchargerPDF – 43.46Ko

Ingénieur-e de recherche en analyse comportementale : séquençage et clustering de patrons comportementau

Référence : 2025-2056935

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Université de Caen Basse-Normandie
    Université Caen Normandie
  • Localisation : Caen
Domaine : Recherche
Postuler sur le site employeur

Date limite de candidature : 24/10/2025

  • TéléchargerPDF – 43.46Ko

Partager la page

Veuillez pour partager sur Facebook, Twitter et LinkedIn.

  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat Non renseigné
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :  

  • Développement de pipelines d’analyse comportementale multimodale (vidéo, tracking corporel, eye-tracking).
  • Implémentation d’approches de factorisation tensorielle (CPD, Tucker) pour la segmentation et le clustering des comportements.
  • Conception et entraînement de modèles deep learning auto-supervisés (transformers, attention) pour la détection de patrons comportementaux et de profils d’exploration.
  • Gestion et traitement de bases de données vidéos et biomécaniques issues d’expérimentations en escalade (compétition et simulation).
  • Analyse des résultats, validation des clusters comportementaux et rédaction de rapports d’analyse.
  • Collaboration avec les chercheurs des laboratoires partenaires (GREYC, CRISTAL) pour l’intégration des méthodes développées.
  • Participation aux réunions de suivi du projet et contribution aux livrables scientifiques.

Profil recherché

Catégorie d'emploi : A


Diplôme requis : Master 2 ou Doctorat en informatique, traitement de données, intelligence artificielle ou domaine connexe.


Une expérience antérieure en recherche appliquée ou projet collaboratif sera fortement valorisée.


Compétences attendues :

  • Traitement de données multimodales (vidéo, tracking, capteurs)
  • Machine Learning, Deep Learning (transformers, attention, SSL)
  • Méthodes de factorisation matricielle ou tensorielle
  • Analyse statistique et clustering de séquences comportementales
  • Vision par ordinateur, suivi de pose (2D/3D)
  • Apprentissage auto-supervisé et modèles séquentiels
  • Notions en biomécanique ou sciences du sport (un plus)
  • Maîtrise des outils Python (NumPy, PyTorch/Tensorflow, Scikit-learn), et idéalement de bibliothèques pour la factorisation (Tensorly, etc.)
  • Capacité à développer des prototypes robustes et réutilisables
  • Compétence en gestion et traitement de jeux de données complexes (formats, nettoyage, alignement temporel)
  • Capacité à documenter et diffuser les résultats (rapports, code, publications)
  • Esprit d’équipe, autonomie, rigueur scientifique
  • Capacité d’analyse et de synthèse
  • Goût pour l’interdisciplinarité (IA, sciences du sport, vision)

Qui sommes-nous ?

L’université de Caen Normandie (UNICAEN) est un acteur majeur et un moteur de développement de l’enseignement supérieur et de la recherche en Normandie. UNICAEN est membre de la communauté d’universités et d’établissements Normandie Université.

Pluridisciplinaire, elle accueille plus de 33 000 étudiants au sein de 12 composantes (UFR, écoles, instituts ). Elle propose des diplômes reconnus et contrôlés par l’État et transférables dans de nombreux pays européens grâce au système Licence-master-doctorat (LMD). Ces formations conduisent à des diplômes de bac+2 à bac+8 et sont accessibles en formation initiale, continue et en alternance. L’université propose également une offre de formation professionnelle répondant à des besoins différents pour tous types de publics : des formations diplômantes, des formations spécifiques courtes, des formations sur mesure et des certifications.

À propos de l'offre

  • Travail en environnement de recherche, collaboration avec des partenaires académiques et industriels, participation à des réunions scientifiques, respect des échéances projet (ANR).

  • Susceptible d'être vacant à partir du 01/12/2025

  • Experte / Expert en calcul scientifique

Des offres d'emplois recommandées pour vous