Ingénieur-e de recherche en production, traitement et analyse de données - poste mutualisé LADYSS / IRI

Contexte :
Le poste est mutualisé entre deux unités : le LADYSS (UMR 7533) et l'IRIS (UMR 8156). L'agent recruté sera rattaché administrativement au LADYSS, tout en exerçant ses missions à parts égales dans les deux laboratoires (50 % LADYSS / 50 % IRIS). Cette organisation garantit une implication réelle et structurée dans les projets scientifiques portés par chacune des unités.
L'agent-e sera placé sous la responsabilité hiérarchique directe des directions des deux laboratoires. Il ou elle travaillera sous la supervision de la directrice d'unité et en lien régulier avec les équipes de recherche, responsables d'axes, doctorants et personnels administratifs. L'ingénieur-e de recherche accompagnera les chercheurs et enseignants-chercheurs des deux laboratoires dans le traitement et l'analyse de données statistiques, y compris spatiales, conformément aux principes FAIR.
L'organisation concrète du travail (présence sur site, projets suivis, appui aux équipes, planification hebdomadaire) sera définie conjointement par les deux directions, en tenant compte des priorités de chaque unité.
Le poste est localisé au Campus Condorcet à Aubervilliers, dans le bâtiment de recherche Sud. L'agent bénéficiera de l'offre de formation du CNRS, ainsi que de formations complémentaires pour faciliter sa prise de fonction.

Les axes de recherche des deux laboratoires peuvent être consultés en ligne :
LADYSS : https://www.ladyss.com/ladyss-en-bref/
IRIS : https://iris.ehess.fr/

Competence :
Savoirs :
- Connaissance approfondie en modélisation statistique (analyses factorielles, classifications hiérarchiques, régressions linéaires et logistiques, multiniveau), manipulation et publication de données en sciences humaines et en sciences de l'environnement.
- Bonne connaissance des bases de données publiques, privées, nationales, européennes ou internationales, des différents traitements statistiques, adaptés à l'interdisciplinarité inhérente aux deux laboratoires
- Connaissance générale des entrepôts de données, des grandes enquêtes de référence en sciences sociales et en sciences de l'environnement, de l'aspiration de données, modélisation et visualisation, notamment cartographiques.
- Connaissance générale du cycle de la donnée et application du cadre légal (RGPD) et déontologique et de l'archivage pérenne de données de recherche en accord avec les principes FAIR et de la science ouverte

Savoirs faire :
- Maitriser la conduite de projets quantitatifs : identifier les finalités et les objectifs, prévoir les moyens de réalisation, structurer les différentes phases du projet, prendre en compte les contraintes et les attentes des chercheurs
- Savoir élaborer des outils de collecte (questionnaires, entretiens, études de cas, observations de terrain, monographies...)
- Savoir exploiter une base de données (manipulation de données, notamment à composante spatiale, extraction de données pertinentes, fusion de bases)
- Savoir rédiger des rapports ou des documents auprès d'un public spécialisé, ou non-spécialisé
- Langue anglaise : B2 (cadre européen commun de référence pour les langues)
- La maîtrise des langages Python et/ou de R et/ou Julia est bienvenue, tout comme une ouverture vers l'interdisciplinarité (SHS, SV, STU), la datavisualisation et la cartographie.

Savoirs être :
- Rigueur
- Capacité organisationnelle (notamment dans le cadre de ce poste mutualisé)
- Apprécier le travail en équipe
- Capacité d'adaptation.