Ingénieur-e de recherche en production, traitement et analyse de données

- Mettre en œuvre des traitements de bases de données actuellement sous-exploitées en sociologie, notamment sous l'angle des modes de vie et des pratiques alimentaires.

- Concevoir une démarche méthodologique et un protocole adaptés aux problématiques des chercheurs engagés dans le projet.

- Traiter les données seul-e ou en équipe, en utilisant des logiciels de traitement statistique et des méthodes statistiques telles que analyses factorielles, régressions multiples, analyses textuelles, de réseau, des traitements de données longitudinales ou en pseudo-panel, ou encore machine learning).

-  Mettre en œuvre des visualisations de données adaptées.

- Contribuer à la réflexion sur les techniques et les méthodes en sciences humaines et sociales à la fois au sein du laboratoire et de la communauté scientifique.

- Coordonner la conduite des opérations de production et de recueil des données : adapter les techniques aux particularités des matériaux (données, terrains, corpus, web scraping), assurer le bilan de collecte.

- Assurer la documentation, la préservation et la mise à disposition des données dans le respect du règlement général sur la protection des données (RGPD).

- Participer à la réponse à des appels d'offre, et rédiger la partie méthodologique, en lien avec des membres de l'équipe de recherche et/ou de l'équipe administrative.

- Participer à la rédaction et à la diffusion des protocoles et des résultats des recherches: publications, colloques, enseignements, formations, rapports de recherche...

- Assurer une veille scientifique et méthodologique sur les méthodes et outils de traitement et d'analyse de données.

- Participer à l'organisation de manifestations scientifiques.

- Transférer ses compétences dans le cadre d'actions de formation (formation continue, à la recherche, des étudiants).

- Participer ou animer des réseaux métiers.