Ingénieur-e en calcul scientifique H/F

Contexte :
Le Laboratoire d'informatique et des systèmes (LIS UMR7020) est composé d'environ 400 personnes sur
3 campus (Marseille Luminy, Marseille Saint-Jérôme, Toulon). La personne recrutée pourra choisir son
site d'affectation. Nos tutelles sont le CNRS, les universités d'Aix-Marseille, de Toulon, et
Centrale Méditerranée. Les 20 équipes du LIS mènent des recherches dans les domaines de
l'informatique, de l'automatique, du traitement du signal et de l'image. Leurs recherches sont
appliquées notamment dans le transport, la santé, l'énergie, l'environnement et la défense.

L'ingénieur.e en calcul scientifique sera affecté.e au service informatique scientifique et
valorisation, qui est un centre de compétences et de soutien pour les scientifiques. Son rôle est
d'apporter une expertise en calcul, de structurer le développement et de piloter les projets de
recherche, de leur conception jusqu'à leur valorisation.

Il ou elle travaillera en soutien aux équipes de recherche, en lien avec les projets R&D
collaboratifs entre le LIS et les industriels. Il ou elle sera sous la responsabilité hiérarchique
du responsable de la cellule de calcul scientifique. Il ou elle travaillera en mode agile sur les
projets, en étroite collaboration avec le service chargé de l'infrastructure, qui gère le cluster du
LIS.

Le service est dynamique et en pleine expansion, nous avons des besoins dans plusieurs domaines du
calcul scientifique, à différents niveaux de connaissance ou d'expertise. Nous sommes ouverts à
toutes les candidatures, la prise de fonction pourra être accompagnée d'actions de formation ou d'un
tutorat.

Cette fonction ouvre droit à la perception de l'Indemnité de Référence pour les Informaticiens
(IRI).

Ce poste permet de bénéficier du télétravail, selon la réglementation en vigueur au CNRS.
Competence :
Savoir :
- Connaissance des méthodes de modélisation et de développement.
- Connaissance de l'algorithmique.
- Connaissance de la programmation orientée-objet.
- Connaissance de la qualité logicielle et des méthodologies de tests.
- Connaissance des outils de calcul scientifique (cluster de calcul, Slurm, GPU).
- Connaissance des principes FAIR et de la problématique de la reproductibilité de la recherche.
- Connaissance des méthodes et techniques de machine learning et deep learning.
- Anglais technique B1 à B2 (cadre européen commun de référence pour les langues).

Savoir-faire :
- Apporter des réponses à des besoins spécifiques.
- Programmer dans un environnement Linux.
- Rédiger et maintenir la documentation technique et la documentation pour les utilisateurs.
- Accompagner et conseiller.
- Assurer une veille technologique.
- Préparer et animer une session de formation.

Savoir être :
- Capacité d'écoute.
- Capacité d'adaptation.
- Capacité de conceptualisation.
- Sens de l'organisation.
- Rigueur/Fiabilité.