Ingénieur-e en calcul scientifique H/F

Contexte :
Le Laboratoire d'informatique et des systèmes (LIS) est composé de 380 personnes sur 3 campus
(Marseille Luminy, Marseille Saint-Jérôme, Toulon). La personne recrutée pourra choisir son
site d'affectation. Nos tutelles sont le CNRS, les universités d'Aix-Marseille et de Toulon, et
l'École Centrale Méditerranée. Les 22 équipes du LIS mènent des recherches dans les domaines de
l'informatique, de l'automatique, du traitement du signal et de l'image. Leurs recherches sont
appliquées notamment dans le transport, la santé, l'énergie, l'environnement et la défense.
L'ingénieur ou l'ingénieure en calcul scientifique sera affecté(e) au service informatique
scientifique et valorisation, qui est un centre de compétences et de soutien pour les scientifiques.
Son rôle est d'apporter une expertise en calcul, de structurer le développement et de piloter les
projets de recherche, de leur conception jusqu'à leur valorisation.
Il ou elle travaillera en soutien aux équipes de recherche, en lien avec les projets R&D
collaboratifs entre le LIS et les industriels. Il ou elle sera sous la responsabilité hiérarchique
du responsable de la cellule de calcul scientifique et travaillera en mode agile sur les
projets, en étroite collaboration avec le service chargé de l'infrastructure, qui gère le cluster du
LIS.
Le service est dynamique et en pleine expansion, et possède des besoins dans plusieurs domaines
du calcul scientifique, à différents niveaux de connaissances ou d'expertise. Le LIS est ouvert
à toutes les candidatures, la prise de fonction pourra être accompagnée d'actions de formation ou
d'un tutorat. Ce poste permet de bénéficier du télétravail, selon la réglementation en vigueur au CNRS
Cette fonction ouvre droit à la perception de l'Indemnité de Référence pour les Informaticiens ou Informaticiennes (IRI).

Competence :
Savoir :
- Connaissance des méthodes de modélisation et de développement.
- Connaissance de l'algorithmique.
- Connaissance de la programmation orientée-objet.
- Connaissance de la qualité logicielle et des méthodologies de tests.
- Connaissance des outils de calcul scientifique (cluster de calcul, Slurm, GPU).
- Connaissance des principes FAIR et de la problématique de la reproductibilité de la recherche.
- Connaissance des méthodes et techniques de machine learning et deep learning.
- Anglais technique B1 à B2 (cadre européen commun de référence pour les langues).

Savoir-faire :
- Apporter des réponses à des besoins spécifiques.
- Programmer dans un environnement Linux.
- Rédiger et maintenir la documentation technique et la documentation pour les utilisateurs.
- Assurer une veille technologique.
- Accompagner et conseiller.
- Préparer et animer une session de formation.

Savoir-être :
- Capacité d'écoute.
- Capacité d'adaptation.
- Capacité de conceptualisation.
- Sens de l'organisation.
- Rigueur / Fiabilité.