
Ingénieur-e épidémiologiste
Référence : 2025-1922934
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
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Employeur :
Institut national de la santé et de la recherche médicale (INSERM)
INSERM - Centre de recherche en Neurosciences de Lyon - Localisation : Bron
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
- Nature du contrat Non renseigné
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels à partir de 2927€ brut mensuel € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
La personne recrutée travaillera sur un projet portant sur le sommeil des enfants et leur développement cognitif et comportemental à l’âge préscolaire financé par l’IReSP.
Il/elle aura pour mission l’analyse de données longitudinales (questionnaires, données d’accéléromètres, tests cognitif et comportementaux, …) au sein d’écoles maternelles et de celles correspondantes au sein de la cohorte ELFE. Cette personne sera également impliquée dans la formation des étudiants et l’analyse des données équivalentes au Canada.
Vos activités principales :
- Analyse longitudinale de données
- Formation/encadrement d’étudiants (France et Canada)
- Rédaction des publications scientifiques sur la base des résultats du projet
Vos connaissances et savoir-faire :
- Maîtrise de la gestion des bases de données
- Maîtrise approfondie de l'analyse et du traitement statistique des données massives et longitudinales
- Connaissance approfondie en automatisation des traitements de données (programmation R, Python ou SQL)
- Connaissances dans le domaine de la santé (sommeil, neurodéveloppement)
- Connaissance du cadre légal et déontologique (certificat de bonnes pratiques cliniques)
- Connaissance des référentiels qualité
- Maîtriser la langue anglaise, lu parlé, écrit (niveau C1 ou C2)
Manipuler de grandes bases de données - Utiliser un ensemble cohérent d’outils mathématiques, statistiques et informatiques, adaptés au traitement des données
- Garantir la qualité et la pertinence des outils d'analyse et des résultats
- Présenter et valoriser des résultats à l’écrit et à l’oral
- Transférer son savoir-faire en interne et externe
- Mettre en œuvre une démarche qualité
Profil recherché
Vous êtes titulaire d'un doctorat en épidémiologie
Et avez une expérience modélisation et analyse de données longitudinales
ou dans l’analyse des données de sommeil, activité physique, cognition et comportement
Qui sommes-nous ?
Le Centre de recherche en neurosciences de Lyon (CRNL) rassemble l'expertise multidisciplinaire de ~450 membres pour déchiffrer l'organisation du système nerveux central, les fonctions cognitives, les états mentaux et les troubles cérébraux associés.
Les substrats neuronaux des fonctions cérébrales, incluant la perception et l'action, l'attention, la mémoire et l'apprentissage, le sommeil et la vigilance, les émotions et la cognition sociale, sont étudiés selon deux orientations stratégiques entrelacées: des gènes et des cellules au comportement et à la cognition d’une part, et de la paillasse au patient d’autre part.
Visant à une compréhension globale de ces fonctions cérébrales complexes, une approche intégrée à plusieurs échelles est poursuivie dans les modèles animaux et humains, couvrant de nombreuses facettes dans le champ des neurosciences intégratives, cognitives et cliniques. Notre but est de relier ces connaissances qui s’accompagnent de la production de nouveaux marqueurs diagnostiques et thérapies innovantes.
Actuellement le CRNL est structuré en 18 équipes, 14 plateformes et plateaux techniques situés au sein du Pôle Hospitalier Est de Lyon, un site unique alliant soins médicaux, recherche fondamentale, recherche clinique, et plateformes de haute technologie. 9 équipes et 6 plateformes et plateaux techniques sont hébergés dans le bâtiment "Neurocampus Michel Jouvet" depuis février 2019.
À propos de l'offre
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postulez : sabine.plancoulaine@inserm.fr
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Vacant à partir du 01/07/2025
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Experte / Expert en production, traitement et analyse de données