Ingénieur en informatique scientifique (analyse de données, HPC, IA)

Référence : 2024-1726019

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Université Paris-Saclay
  • Localisation : 91400 Orsay

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) Non renseigné
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Activités principales :

  • Participer aux tâches de coordination, structuration, support (Ticketing, Process) et d’animation scientifique du projet MesoNET, pour le compte de l’Université Paris-Saclay
  • Accompagner des utilisateurs pour l’évolution des applications des laboratoires pour une utilisation efficace des plateformes du mésocentre
  • Diffuser des méthodes performantes et des bonnes pratiques par des actions de formation et l’écriture de documentation
  • Mettre en place des technologies innovantes dans le domaine du calcul scientifique, en particulier en s’appuyant sur l’IA
  • Contribuer au déploiement d’outils et de procédures pour surveiller et garantir la performance et la disponibilité des infrastructures du mésocentre
  • Contribuer à l’évaluation et à la mise en œuvre d’une infrastructure d’authentification et de stockage globale permettant une utilisation combinée fluide des différentes plateformes et des différents services du mésocentre
  • Participer à la promotion des services du réseau de mésocentres MesoNet à l’intérieur de l’université et auprès de ses partenaires
  • Participer à la gestion du cycle de vie des données du calcul, leur organisation et le suivi de leur exploitation jusqu'à leur visualisation dans le cadre défini par le projet MesoNET

Profil recherché

Connaissance, savoir :

  • Ingénieur ou docteur de formation scientifique avec une forte composante informatique
  • Une expérience du monde de la recherche serait un plus
  • Bonnes notions en machine / deep learning
  • Français et anglais : bonne maîtrise à l’écrit comme à l’oral

Savoir-faire :

  • Maitrise de l’un des principaux langages de l’informatique scientifique (Fortran, C++ ou Python) et bonne connaissance des autres
  • Bonne connaissance d’une technologie de programmation parallèle (MPI, OpenMP, OpenACC...)
  • Notions sur les problématiques spécifiques à la programmation des GPU
  • La connaissance de l’écosystème scientifique Python (Pandas, Numpy, Tensorflow, Keras...) est un plus
  • Bonne maîtrise des outils de développement et de génie logiciel (Git, GitLab/GitHub, tests, intégration continue...)

Qui sommes-nous ?

Née de la volonté conjuguée d’universités, de grandes écoles et d’organismes de recherche, l’Université Paris-Saclay compte parmi les grandes universités européennes et mondiales, couvrant les secteurs des Sciences et Ingénierie, des Sciences de la Vie et Santé, et des Sciences Humaines et Sociales. Sa politique scientifique associe étroitement recherche et innovation, et s’exprime à la fois en sciences fondamentales et en sciences appliquées pour répondre aux grands enjeux sociétaux. Du premier cycle au doctorat, en passant par des programmes de grandes écoles, l’Université Paris-Saclay déploie une offre de formation sur un large spectre de disciplines, au service de la réussite étudiante et de l'insertion professionnelle. Elle prépare les étudiants à une société en pleine mutation, où l’esprit critique, l’agilité et la capacité à renouveler ses compétences sont clés. L’Université Paris-Saclay propose également un riche programme de formations tout au long de la vie. Située au sud de Paris sur un vaste territoire, l'Université Paris-Saclay bénéficie d’une position géographique favorisant à la fois sa visibilité internationale et des liens étroits avec ses partenaires socio-économiques - grands groupes industriels, PME, start-up, collectivités territoriales, associations...

À propos de l'offre

    • De nombreuses activités culturelles et sportives sont proposées et accessibles facilement pour tout collaborateur dans le cadre de la politique de bien-être au travail développée à l’Université Paris-Saclay.
    • Des possibilités de restauration proches des lieux de travail.
    • Un accompagnement des agents pour leur développement professionnel et la préparation aux concours de la fonction publique
    • Deux jours hebdomadaires de télétravail possibles sous certaines conditions.
  • Vacant à partir du 21/11/2024
  • Data engineer

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