Ingénieur en Intelligence Artificielle

Le ministère des armées, composé de trois grands subordonnés (Secrétariat général pour l’administration, Etat-major des armées, Direction générale de l’armement) a pour
mission de préparer et mettre en œuvre la politique de défense militaire. La diversité des métiers du ministère (plus de 3000) permet de développer votre parcours de
carrière.
Organisme interarmées, la DRM relève du chef d’état-major des armées dont elle satisfait le besoin en renseignement d’intérêt militaire. La production de renseignement
s’adresse également aux commandements opérationnels et organiques, aux autorités et organismes du ministère et aux organismes gouvernementaux. Son action s’exerce
tant dans le domaine de la veille stratégique permanente que dans celui de l’appui à la planification et à la conduite des opérations.
La sous-direction technique est chargée de centraliser et d'analyser les informations ou les renseignements recueillis, d'élaborer le renseignement d'intérêt militaire et de
faire diffuser les productions validées.
Au sein d’une équipe de développeurs et d’ingénieurs en intelligence artificielle, le titulaire du poste spécifie, modélise et conçoit des solutions de bout en bout, comprenant
un front-end et un back-end (full stack) dans le domaine de l’Intelligence Artificielle. Il assure la qualité des architectures logicielles conçues afin de garantir l’interopérabilité,
la cohérence et la maintenabilité des applications produites.
Concevoir, développer et maintenir des systèmes de traitement et d’analyse et de science des données.
Conception et implémentation des algorithmes de traitement de la donnée dans des applications transverses.
Assurer la qualité des données en mettant en place des processus de nettoyage, de validation et de vérification.
Garantir la sécurité et la confidentialité des données en mettant en place des mesures de sécurité appropriées et en respectant les réglementations en vigueur.
Conteneuriser les applications développées en vue d’un déploiement sur un cloud.
Prise de contact avec les métiers de la Direction afin de récolter le besoin métier.
Participer à des projets de recherche et développement pour explorer de nouvelles technologies et méthodologies de traitement et d’analyse de données.