Ingénieur en machine learning pour l’analyse de films (H/F)

Référence : UMR7271-PIEMAR-003

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 06903 VALBONNE (France)
Domaine : Recherche
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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat Non renseigné
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) À partir de 2372,55 euros brut mensuel selon expérience € brut/an
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
L’ingénieur (M/F) sera recrutée dans le cadre du projet ANR TRACTIVE. La personne travaillera au sein du pôle Signal Image et Système du laboratoire i3S, sur des tâches liées à l’analyse de films avec des outils d’IA existants et à concevoir (spécifiquement sur des modèles de machine learning - ML). Elle aura pour tâches de tester de nouvelles approches ML sur des données nouvellement créées, ce qui inclura également l’étude des choix de pré-traitement des données pour étudier différentes approches d’IA.

Les principales tâches consisteront en :
• pré-traitement rigoureux des différentes modalités (vidéo, texte, audio),
• analyses statistiques avancées des ensembles de données,
• proposer et tester des modèles de ML explicables pour identifier les motifs cinématographiques discriminants pour les tâches de classification considérées,
• analyse rigoureuse des résultats et comparaison avec baselines.

Activités :
Activités principales :
• pré-traitement rigoureux des différentes modalités (vidéo, texte, audio),
• analyses statistiques avancées des ensembles de données,
• proposer et tester des modèles de ML explicable pour identifier les motifs cinématographiques discriminants pour les tâches de classification considérées,
• analyse rigoureuse des résultats et comparaisons avec baselines,
• test et intégration de dépôts de code et bibliothèques existantes,
• formatage des données pour les modèles de ML,
• développement de code en Python,
• écriture de documentation technique et rapports,
• participation à la rédaction d’articles scientifiques pour les conférences et journaux les plus prestigieux du domaine (CVPR, ICCV, IJCV, etc.).
Activités complémentaires :
• participation aux réunions de projet,
• mise en valeur des résultats sur les sites Web du projet,
• aide aux doctorant(e)s et aux partenaires de projet dans leurs besoins réguliers de test et usage d’outil d’IA existants pour des traitements spécifiques des données.

Contexte de travail :
Le projet TRACTIVE est un projet de recherche de 4 ans financé par l'Agence Nationale de la Recherche (ANR) et impliquant 6 laboratoires académiques. L'objectif scientifique de TRACTIVE est de caractériser et de quantifier la représentation du genre et l'objectification des femmes dans les films et les médias visuels en concevant une analyse multimodale (visuelle et textuelle) du discours avec des modèles IA. Pour atteindre cet objectif, TRACTIVE rassemble des chercheuses et chercheurs en informatique, en études des médias, en linguistique et en études de genre.
Outre ces personnels permanents, plusieurs membres non permanents travaillent déjà sur le projet, notamment des doctorant(e)s et une ingénieure.

Encadrement:
Prof. Lucile Sassatelli, Full Professor, Fellow of IUF
https://www.i3s.univ-cotedazur.fr/~sassatelli
https://www.i3s.univ-cotedazur.fr/TRACTIVE/
Dr. Hui-Yin Wu, Research Scientist at Inria center of Université Côte d’Azur

Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...

Profil recherché

Competences :
Requises :
• Excellentes compétences en programmation en Python,
• Solide expérience avec les modèles et bibliothèques de machine learning (scikit learn, tensorflow, torch),
• Solides compétences et expérience préalable avec des outils et des bibliothèques de vision par ordinateur, de traitement d'images et de traitement de texte (par exemple, opencv, ffmpeg, cimg, dlib, nltk, Lemur),
• Bonne connaissance des flux de traitement des données pour l'apprentissage automatique,
• Expertise en gestion de dépôt de code (git),
• Bonnes compétences en ingénierie pour déboguer et compiler des dépôts avec code source en C++ et Matlab,
• Compétences pour rechercher, comprendre, utiliser et rédiger la documentation technique.

Appréciées :
• Expérience avec l’analyse de séries temporelles,
• Connaissance de la virtualisation et du packaging des logiciels (par exemple, Docker, Singularity),
• Création de site Web avancées (PHP, MySQL, Javascript),
• Bon niveau de français et anglais oral et écrit.

Contraintes et risques :
Ce poste n'est associé à aucun risque particulier. Le travail sur site est requis pendant au moins 4 jours par semaine.

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
  • Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le dossier de candidature doit comprendre :
    Requis :
    ◦ CV détaillant les formations, projets et résultats antérieurs,
    ◦ Lette de motivation (il est fortement recommandé d'aborder le contexte et la mission du poste, et pas seulement les compétences),
    ◦ Contacts de 3 personnes référents,
    ◦ Relevés de notes de master.

    Apprécié :
    ◦ Site web personnel, dépôt de projets de code.

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant

  • Experte / Expert en calcul scientifique

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