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Ingénieur en statistiques / data-analyst
Référence : 2024-1625511
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
-
Employeur :
INSERM - Délégation Régionale Paris 11
INSERM CépiDc-US10 - Localisation : Hôpital Paul Brousse 12 avenue Paul Vaillant Couturier 94800 Villejuif
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
-
Nature du contrat
CDD de 2 ans
- Expérience souhaitée Non renseigné
-
Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) Selon l'expérience € brut/an
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Oui
Vos missions en quelques mots
Mission principale :
Au sein du pôle Exploitation et Diffusion statistique qui comprend la responsable du pôle et
l’ingénieur.e, diffuser, valoriser et réaliser des analyses statistiques et épidémiologique à partir
de la base de données sur les causes de décès produite par le CépiDc pour en vérifier la qualité et alimenter divers supports : indicateurs agrégés, outils de requêtage de la base en accès direct
(OpenData), études épidémiologiques de valorisation, accompagnement de demandes de chercheurs.
Dans une démarche globale d’automatisation et standardisation de la diffusion, le/la candidat(e)
développera de nouvelles fonctionnalités d’application, de programmes de restitution graphiques (dataviz), de contrôle et d’extraction de données. Le/la candidat(e) poursuivra ainsi la politique de diffusion large des résultats (opendata), en fournissant conseil et support pour l’exploitation statistique des chercheurs et instituts demandant accès à des données plus fines, tout en
respectant les règles de confidentialité. Le/la candidat(e) participera aussi à la première valorisation de données accompagnant leur mise à disposition, ainsi qu’à d’autres projets d’analyses statistiques menant à publications. Le pôle Exploitation – Diffusion travaille
étroitement avec le pôle production des données et l’appuie grâce à des analyses statistiques permettant de contrôler et d’améliorer la qualité des données produites ainsi qu’au travers d’une
coordination et participation à la documentation qui vient alimenter le site internet. Le chantier du changement de nomenclature CIM (passage de la version 10 à la version 11) sera à ce titre un
projet majeur des prochaines années. L’ingénieur.e statisticien.ne sera amené.e à travailler en collaboration avec le reste de l’équipe multidisciplinaire du CépiDc, le département informatique
de l’Inserm, les partenaires extérieurs comme la Drees, Santé Publique France, divers comités d’experts sur des sujets ou projet de recherche épidémiologiques, ou de santé publique spécifiques.
Activités principales
Extraire et diffuser des données statistiques au niveau national (SNDS) et international (Eurostat et OMS).
Contribuer à la validation et la qualité des données produites
réaliser des analyses statistiques régulières (contribution aux rapports annuels,
publications grand public, publication sur le site du CépiDc),
maintenir et développer l’application web opendata, et les pages de diffusion des données
participer à la réponse et au support des chercheurs et instituts demandant accès à des
données plus fines
veiller au respect des règles de confidentialité sur tous les produits diffusés
participer à des projets de recherche en épidémiologique et en méthodologie portant sur la
les données produites.
Spécificité(s) et environnement
du poste :
Confidentialité des données
Contraintes de production/diffusion
Une activité de recherche en statistique/épidémiologie sur les causes de décès.
Profil recherché
Niveau de diplôme et formation(s):
Diplôme de grandes écoles de statistiques, Master en statistique, économétrie, science des données, épidémiologie ou santé publique.
Expérience(s) souhaité(s) :
Débutant accepté
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Localisation
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire
Personnes à contacter
- recrutement.cepidc@inserm.fr
- elise.coudin@inserm.fr
Qui sommes-nous ?
L’Inserm est le seul organisme public français entièrement dédié à la recherche biologique, médicale et en santé
des populations. Il dispose de laboratoires de recherche sur l’ensemble du territoire, regroupés en 12
Délégations Régionales. Notre institut réunit 15 000 chercheurs, ingénieurs, techniciens et personnels
administratifs, avec un objectif commun : améliorer la santé de tous par le progrès des connaissances sur le
vivant et sur les maladies, l’innovation dans les traitements et la recherche en santé publique.
Rejoindre l’Inserm, c’est intégrer un institut engagé pour la parité et l’égalité professionnelle, la diversité et
l’accompagnement de ses agents en situation de handicap, dès le recrutement et tout au long de la carrière. Afin
de préserver le bien-être au travail, l’Inserm mène une politique active en matière de conditions de travail,
reposant notamment sur un juste équilibre entre vie personnelle et vie professionnelle.
L'Inserm a reçu en 2016 le label européen HR Excellence in Research et s'est engagé à faire évoluer ses
pratiques de recrutement et d'évaluation des chercheurs.
Descriptif du service
Le Centre d’épidémiologie sur les causes médicales de décès (CépiDc) est l’unité de service de l’Inserm qui produit la base statistique nationale des causes médicales de décès. Pour ce faire, le service recueille les volets médicaux des certificats
de décès, les traite en les « codant » conformément aux standards de la classification internationale des maladies (CIM) de l’Organisation mondiale de la santé. Il
constitue ainsi pour chaque année la base de données des causes médicales de décès qui va servir à alimenter le système national des données de santé (SNDS) pour la recherche et dont les statistiques envoyées à Eurostat et l’OMS. Le CépiDc a donc en charge la diffusion de ces données, leur valorisation et leur mise à disposition à la recherche et aux institutions nationales et internationales. Le CépiDc diffuse largement des données anonymes via une application en ligne pour répondre à la plupart des besoins des utilisateurs. La diffusion des données à divers niveaux
(données individuelles, agrégation pour la diffusion internationale, agrégation plusfine pour l’open-data, agrégation à façon le cas échéant) aux différents utilisateurs
nécessitent une expertise et une bonne connaissance de la base et des statistiques qui peuvent en être tirées. Comme élément de contexte à connaître, le CépiDc est actuellement en train d’introduire le recours à des modèles de deep learning comme mode de codage dans la CIM, avec le passage à la CIM 11.
À propos de l'offre
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Vacant à partir du 01/07/2024
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Analyste de données