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Ingénieur (H/F) de recherche en calcul scientifique/HPC, portage des codes des modèles de climat de l'I

Référence : FR636-AMISY-008

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 75252 PARIS 05 (France)
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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat Non renseigné
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) 3557,58 € brut/an
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
Ce poste s’inscrit dans le cadre du PEPR (Programmes et équipements prioritaires de recherche) TRACCS (Transformer la modélisation du climat pour les services climatiques), et plus particulièrement du PC5 COMPACT (Paradigmes informatiques pour des modèles climatiques efficaces, modulaires et entrainables).

Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes des modèles LMDZ, ORCHIDEE, INCA, REPROBUS et NEMO pour proposer, tester et mettre en place des solutions et des modifications de code qui permettront de porter les codes sur les nouvelles architectures. Dans le cadre du PC5, il interagira avec nos différents partenaires (notamment Météo-France) pour contribuer à une synergie commune sur le portage sur accélérateurs de nos modèles, en échangeant sur les différentes stratégies et outils techniques mis en œuvre. Enfin, il contribuera à développer les bonnes pratiques en calcul intensif auprès de la communauté des modélisateurs.

Activités :
• Élaboration, en lien avec les équipes concernées, et mise en place d’une stratégie d'adaptation des modèles sur la prochaine génération de supercalculateurs en distinguant les évolutions de court et de moyen termes
• Adaptation des codes et des outils pour la prochaine génération d'accélérateurs de type GPU (ou autres), en particulier des approches de portage automatique du type « source to source » sont très sérieusement envisagées.
• Développement et gestion des outils de transformation « source to source »
• Assemblage de l’ensemble des composantes portées sur accélérateurs pour construire le futur modèle couplé « système-terre » (IPSL-ESM) tournant sur calculateur exaflopique.
• Exploration d'autres techniques améliorant les temps de restitution des simulations sur les supercalculateurs (simple précision, exploitation mixte CPU/GPU, gestion de la mémoire, adaptation des algorithmes)
• Interactions avec les équipes des centres de calcul nationaux
• Formation des développeurs et utilisateurs du modèle

Contexte de travail :
L'ingénieur sera rattaché à l'équipe CalculS du Laboratoire des Sciences du Climat et Environnement (LSCE), associé au Centre de modélisation du climat de l'Institut Pierre-Simon Laplace.

Le Centre de modélisation du climat de l'IPSL a pour objectif d'étudier le climat terrestre sous ces aspects physiques, chimiques et biogéochimiques. Il rassemble des équipes de modélisation des différents laboratoires de l'IPSL qui étudient les différentes parties du système climatique (atmosphère, océan, surfaces continentales, cryosphère) et leurs couplages.

Les études portent sur le fonctionnement du système climatique, sa variabilité et les changements climatiques, que ceux-ci soient d'origines naturelles ou dus aux activités humaines. Le centre de modélisation du climat de l'IPSL développe pour cela un modèle intégré du système climatique à travers une approche multidisciplinaire couvrant les différentes parties du s
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...

Profil recherché

Competences :
- Diplôme : ingénieur ou doctorat
- Programmation orientée calcul scientifique : Très bonne maitrise du Fortran 90-2003-2008 et du Python, C++ …
- Programmation parallèle basée sur les standards MPI et OpenMP et des outils de développement associés (debugger, profiler, …)
- Connaissance des architectures machine (processeurs : CPU, GPU, gestion de la mémoire, aspects réseaux)
- Très bonne expérience en programmation GPU (CUDA, OpenACC, OpenMP5, …)
- Connaissances en algorithmique
- Maîtrise des outils de gestion des codes sources (ex. : svn, git, ...) et des outils de travail collaboratif (trac, wiki, github/gitlab, ...) pour le maintien à long terme du code
- Maîtrise d'Unix et bash
- Familiarité avec les environnements de supercalcul (chaine de compilation, lancement en batch…)
- Familiarité en modélisation des sciences du climat
Contraintes et risques :

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
  • Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant
  • Experte / Expert en calcul scientifique

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