Ingénieur (H/F) en développement et intégration pour le Segment Sol de l'Instrument EUCLID

Référence : UMR8617-GILPOU-005

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 91405 ORSAY (France)

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat Non renseigné
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) 3302.85 € à 3557.58 € bruts mensuels selon expériences € brut/an
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
L'ingénieur sera responsable du développement, du test, de l'intégration et de la documentation des outils dédiés au segment sol de l'instrument Euclid.
Activités :
Les activités sont centrées autour du segment sol de la mission Euclid et visent à permettre :
- La fusion des données d'imagerie dans Euclid en général, et du suivi de l'homogénéisation des fonctions d'étalement de point (PSF) ;
- A’ la séparation entre étoiles et galaxies ;
- La mesure de paramètres morphologiques des galaxies. La plupart des algorithmes est déjà développée ;
- Le développement et la consolidation des algorithmes de fonctions de vraisemblance de comptage d'amas de galaxie, et des spectres croisés CMB-Euclid ;
- Le suivi et la validation de la photométrie des galaxies et des produits MER ;
- La participation au développement d’outils d’analyse scientifique liée à
- la détection d’amas de galaxies, avec prise en compte de la présence de redshifts photométriques ;
- l’utilisation d’algorithmes de machine learning pour la séparation étoiles/galaxies ou détection de certains types de sources astrophysiques.

Développements, tests et implémentations dans le respect des standards SDC (Science Data Centers) :
- Développer, tester, implémenter et documenter des algorithmes de prise en compte des variations angulaires et chromatiques de la PSF ;
- Développer, tester, implémenter et documenter des algorithmes de séparation étoiles/galaxies ;
- Contribuer aux autres développements du pipeline Euclid, en relation avec le SDC Italie et le SDC France (CNES).
- Tester, implémenter et documenter des algorithmes de mesure de paramètres morphologiques des galaxies.

Suivi et validation :
- Assurer le suivi de la qualité des produits MER, en particulier la photométrie, l’évolution de la PSF ;
- Répondre aux requêtes d’analyse des produits MER par les utilisateurs.

Documentation et Collaboration :
- Documenter la totalité de son travail ;
- Assister le chef de projet et, éventuellement, encadrer des étudiants stagiaires ou d'autres CDD impliqués dans les activités SDC.
- Assurer la communication et la collaboration quotidienne avec les partenaires étrangers, ainsi qu'avec les partenaires du segment sol au CEA Saclay et au CNES.
- Participer et éventuellement animer des téléconférences et réunions en Europe.
- S'assurer que l'information concernant Euclid circule correctement au sein de l'IAS et dans OU-MER au niveau national et européen.

Contexte de travail :

Euclid est la dernière mission spatiale de cosmologie de l'Agence Spatiale Européenne lancée en juillet 2022 pour imager la quasi-totalité du ciel en bandes visible et proche infrarouge, afin d'étudier les composantes sombres de l'Univers (matière noire et énergie sombre). Ces dernières sont basées sur l'analyse très précise des images (et photométrie) et spectres des galaxies en vue d'une analyse statistique de grande ampleur. Euclid permettra
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...

Profil recherché

Competences :
Compétences techniques :
- Environnement Linux.
- Langage Python (numpy, astropy, etc.).
- Outils collaboratifs (Git, etc.).

Compétences transversales :
- Capacité à écrire des notes techniques internes et des rapports.
- Capacité à échanger efficacement dans un environnement de projet international.

Compétences Additionnelles (Souhaitées)
- Expérience avec le traitement d'images astronomiques.
- Connaissance des algorithmes de machine learning appliqués à l'astrophysique.

Compétences relationnelles :
- Capacité à travailler en équipe dans un environnement multidisciplinaire.
- Aptitude à animer des réunions et des téléconférences.
- Esprit de synthèse et sens de la communication pour assurer une bonne circulation de l’information.
Contraintes et risques :

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
  • Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant
  • Experte / Expert en calcul scientifique

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