Ingénieur Intelligence Artificielle et Risques Environnementaux (H/F)
Référence : 2025-1864737
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
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Employeur :
Université de Rouen - Normandie
Université de Rouen Normandie - Localisation : Mont-Saint-Aignan
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
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Nature du contrat
CDD de 3 ans
- Expérience souhaitée Confirmé
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Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) Non renseigné
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
MISSION PRINCIPALE
Dans le cadre du projet TRANSITION (Programme France 2030 Excellences sous toutes ces formes), l’Université de Rouen Normandie (URN), en collaboration avec ses 4 partenaires (INSA, ENSAN, CHU, CNRS), a pour objectif de développer un centre d’expertise scientifique sur le multirisque et l’adaptation sur le territoire normand et de la Seine. Ce centre sera composé de :
une plateforme numérique à destination des chercheurs permettant le croisement de nos bases de données scientifiques pour mieux comprendre et modéliser les effets concomitants et en cascade entre risques (environnementaux, industriels/technologiques, sanitaires, économiques et sociétaux). Les outils utiliseront différentes méthodes telles que le croisement statistique de données, la modélisation numérique et l’IA.
une plateforme numérique d’analyses multirisques prospectivistes permettant à tous les acteurs locaux (collectivités territoriales, services de l’État, entreprises, associations, particuliers…) d’avoir accès à des informations scientifiques spatialisées et des indicateurs sur ces multiples risques pour être à même de les anticiper et de proposer des solutions d’atténuation et d’adaptation.
L’ingénieur de recherche rejoindra l’équipe du projet qui sera composée à un horizon de 2 ans de 9 membres pour l’URN, ainsi que l’Institut de transitions : T.URN, structure d’interface chargée d’accompagner nos laboratoires sur les enjeux de transition écologique, de développement durable et de risques et d’adaptation du territoire.
CDD 3 ans
OBJECTIFS DU POSTE
(1) Utiliser l’IA pour mieux comprendre et prévoir les aléas et catastrophes naturelles en lien avec le changement climatique : tempêtes, inondations, vagues de chaleur, incendies, principalement sur le bassin de la basse vallée de Seine ;
(2) Analyser les impacts des catastrophes naturelles sur les populations et les infrastructures ;
(3) Utiliser l’IA pour mieux comprendre et prévoir les concomitances et les effets cascades/dominos entre risques (naturels, industriels/technologiques, sanitaires, économiques, sociétaux, etc.),
(4) Intégrer les scénarios régionaux de changement climatique dans l’IA pour établir des projections futures sur les aléas, catastrophes naturelles et les risques associés.
Fiche de poste disponible sur cette page https://nousrejoindre.univ-rouen.fr/offres-demploi/ingenieur-intelligence-artificielle-et-risques-environnementaux-h-f/
Profil recherché
COMPETENCES PRINCIPALES
Les candidats doivent avoir de solides connaissances en science des données et en statistique, dans le but de construire des modèles prédictifs à partir de l'analyse de bases de données environnementales multivariées, à l'aide d'algorithmes d'apprentissage machine et d'apprentissage profond. Les candidats doivent maîtriser un langage de programmation (par exemple Python) et avoir une bonne connaissance des concepts de la modélisation environnementale multi-physique.
Compétences opérationnelles :
Maîtriser les outils et algorithmes d'IA (apprentissage machine et apprentissage profond)
Construire et gérer des bases de données multivariées
Savoir hiérarchiser les priorités de dossiers
Savoir réaliser un reporting d’activités
Être capable de prendre des initiatives tout en échangeant avec l’équipe
Être capable de communiquer de manière claire, précise et synthétique sur les actions menées
Disposer de qualités rédactionnelles affirmées.
Compétences comportementales :
Savoir travailler en équipe et en réseau et partager l’information
Être attentif aux interlocuteurs et être pédagogue
Avoir le sens du relationnel
Avoir le sens des relations publiques
Savoir communiquer
Savoir travailler dans des délais contraints et des contextes d’urgence
Être organisé et savoir travailler en mode projet
Être autonome
Formations et expériences professionnelles souhaitées :
Les candidats doivent être titulaires d'un doctorat ou d'un diplôme d'ingénieur ou équivalent (Master 2) dans l'une des disciplines suivantes : science des données/mathématiques appliquées/physique/sciences de l'environnement. Une expérience professionnelle est souhaitée.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Qui sommes-nous ?
L’université de Rouen Normandie (URN) est engagée dans une démarche de développement durable et de prise en compte de sa responsabilité sociétale depuis plus de 15 ans et a été, en septembre 2020, l’une des cinq premières universités lauréates du label DD&RS de l’enseignement supérieur français, lui octroyant ainsi une signature distinctive sur le sujet. La politique de transition socio-écologique de l’URN est portée par un vice-président en charge de la transition environnementale et sociétale (TES). Il est accompagné par 4 chargés de mission enseignants-chercheurs, par un chargé de projet décarbonation également enseignant-chercheur, et par une directrice générale adjointe de la recherche et de la TES.
Pour davantage structurer ses actions et mieux les partager au sein de sa communauté (composantes, laboratoires, services/directions, étudiants) ainsi qu’avec les acteurs socio-économiques du territoire, l'URN s'est dotée d'une feuille de route stratégique 2022-2032 permettant d’intégrer les enjeux de transition socio-écologique au sein de l’ensemble des missions et activités de l’établissement. L’université a également créé l’institut des Transitions (Institut T.URN), véritable structure opérationnelle dont l’objectif est la co-construction des plans d’actions de transition avec les parties prenantes internes et externes de l’établissement.
L’institut T.URN assure la mise en œuvre opérationnelle de la démarche de transition socio-écologique de l’université.
Descriptif du service
L’équipe de l’institut est constituée actuellement de 15 personnes réparties sur 4 pôles :
Pôle Recherche et Transition socio-écologique
Pôle Formation et Transition socio-écologique
Pôle Campus écoresponsables
Pôle Qualité de vie universitaire
La transition écologique pour un développement soutenable (TEDS) constitue dorénavant la ligne directrice de l’établissement et celle-ci a été affirmée avec l’obtention du projet « TRANSITION » (ANR-23-EXES-0013) dans le cadre du programme France 2030 « Excellences sous toutes ces formes ». Dans ce cadre, l’URN et ses partenaires (CHU de Rouen, ENSAN, INSA Rouen et CNRS), ont pour ambition et trajectoire de devenir sur les 8 prochaines années, un établissement chef de file et de référence de l’enseignement supérieur français pour la formation et la recherche en TEDS ainsi qu’autour du concept de « multirisques ». Au plan opérationnel, le projet TRANSITION s’appuie sur les deux pôles « recherche » et « formation » de l’institut T.URN.
L’objectif du présent recrutement est de renforcer et d’accompagner les actions associées à la partie « recherche » du projet TRANSITION.
À propos de l'offre
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IMPORTANT :
L'envoi des candidatures se fera exclusivement par mail à l'adresse électronique job-ref-k5wr6yp20c@emploi.beetween.com
Aucune candidature déposée par voie électronique dans l'application de Choisir le service public ne sera traitée.
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Adaptation permanente aux demandes spécifiques.
Capacités de réactivité indispensables.
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Vacant à partir du 20/04/2025
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Ingénieur études énergies renouvelables et efficacité énergétique
