Ingénieure / Ingénieur de recherche, informatique, science des données

Missions principales :

Vous serez le principal moteur d’une des taches du projet à savoir T2, « Implémentation logicielle ». Plus précisément, votre rôle consistera à apporter des contributions pratiques par le biais de l’implémentation et validation expérimentale des approches d’explicabilité qui passent à l’échelle des grandes architectures de données.

Activités principales :

• Participer à la conception et à l'implémentation d'approches pour l'explicabilité et l'interprétabilité au sein des architectures d'apprentissage (réseaux neuronaux, modèles de langues), en s'appuyant sur la notion de provenance des données comme cadre théorique mais aussi les prototypes de recherche existants au sein de l'équipe DAISY.
• Établir et exécuter un plan expérimental visant la validation des algorithmes implémentés.
• Contribuer à la rédaction d'articles de recherche et à la publication de bibliothèques open-source afin de diffuser les contributions apportées.
• Ces tâches requièrent une expertise approfondie en programmation, notamment en Python et C/C++, ainsi qu'une compréhension des résultats de recherche acquise par la lecture d'articles scientifiques.