Ingénieur.e d'études en analyse automatique machine de données massives interférometriques
Référence : 2025-1857564
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Université de Strasbourg
- Localisation : Observatoire Astronomique de Strasbourg
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
- Nature du contrat Non renseigné
- Expérience souhaitée Non renseigné
-
Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) Catégorie A. IGE € brut/an
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Emploi ouvert aux agents contractuels uniquement
CDD de projet 5 mois, à pourvoir à compter du 22/04/2025
Catégorie : A Corps : Ingénieur d'études
Rémunération selon grille de la Fonction Publique
Fiche de poste consultable sur le site de l'Université de Strasbourg
Projet ou opération de recherche :
L'opération de recherche entre dans le cadre des activités à effectuer pour le compte de la chaire de Professeur Junior "Massive data in the era of the Square Kilometre Array (SKA)" à l'Observatoire Astronomique de Strasbourg.
Un des objectifs scientifiques proposés par la chaire est de participer à l’exploitation des radioteléscopes précurseurs de SKA, tels que MeerKAT situé en Afrique du Sud. Celui-ci récolte des données interférométriques massives pour plusieurs relevés observationnels préparatoires à SKA. Un de ces relevés a pour objectif de suivre l’évolution avec l’âge cosmique de la raie fondamentale du gaz Hydrogène neutre à 21-cm. On s’attend à détecter ce gaz dans plusieurs milliers de galaxies. Cependant, les outils classiques de détection de sources ne sont pas adaptés pour faire ce travail car ils nécessitent des interactions visuelles et manuelles importantes pour chaque objet. Il est nécessaire de développer des outils numériques plus performants pour automatiser la détection et la caractérisation des sources à partir des cubes de données MeerKAT.
Activités principales :
La personne recrutée développera des outils d’apprentissage machine pour détecter les raies en émission présentes dans les sources observées. Il faudra adapter le logiciel CIANNA (Convolutional Interactive Artificial Neural Networks by/for Astrophysicists) aux cubes de données massives MeerKAT. La personne recrutée participera à la préparation des échantillons de galaxies permettant d’entrainer, tester et valider les modèles construits par CIANNA, ainsi qu’à l’analyse des résultats.
Contacts pour renseignements sur le poste :
Laurent Chemin, Chaire de Professeur Junior, laurent.chemin@unistra.fr
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Compétences attendues
- Qualifications / Connaissances :
Les candidats doivent être titulaires d'un Master récent en astrophysique ou sciences des données et informatiques. La préférence sera donnée aux jeunes candidats (expérience post-Master).
- Compétences opérationnelles /savoir-faire :
Les candidats doivent avoir une expertise profonde en analyse de données hyperstectrales pour l'astronomie et l'astrophysique, en apprentissage machine, Python et Linux. Les candidats doivent parler couramment francais et anglais pour les interactions régulières avec les collaborateurs nationaux et internationaux au projet.
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Personnes à contacter
Qui sommes-nous ?
L’Université de Strasbourg est une université pluridisciplinaire de recherche qui comprend 56 000 étudiants et 5 800 personnels, dont 2 800 enseignants-chercheurs. Elle propose un environnement professionnel intellectuellement stimulant, marqué par l’excellence de la recherche, un leadership régional et européen, et porté par un projet stratégique qui la définit comme internationale, ouverte, créative et inclusive.
Attentive à la qualité de vie au travail, à l’égalité femmes-hommes, et handi-bienveillante, l’Université de Strasbourg propose des opportunités professionnelles nombreuses et variées, au service de la formation des générations futures et du progrès scientifique.
Descriptif du service
Le projet est financé par l’Institut Thématique Interdisciplinaire IRMIA++ Mathématiques, Interactions et Applications qui regroupe des équipes de recherche en mathématiques, informatique et astrophysique. La personne recrutée sera affectée à l’Observatoire Astronomique de Strasbourg, dans l’équipe Galaxies, Hautes Energies et Cosmologie (GALHECOS).
À propos de l'offre
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Pour postuler, adressez votre CV détaillé et un exposé de l’expérience passée et des intérêts en matière de recherche en astrophysique et/ou intelligence artificielle pour la détection d’objets dans des données massives avant le 04/04/2025 à l'adresse suivante : laurent.chemin@unistra.fr
Niveau d’étude souhaité : BAC+5
Niveau d’expérience souhaité : 0 à 1 an
Relation hiérarchique :
La personne recrutée travaillera sous la responsabilité scientifique de Laurent Chemin, chaire de Professeur Junior de l’Université de Strasbourg et astrophysicien à l’Observatoire Astronomique de Strasbourg. La Chaire a pour objectifs de développer de nouveaux outils faisant intervenir les techniques d’apprentissage automatique pour l’exploitation des interféromètres radio précurseurs du futur Square Kilometre Array Observatory.
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Le travail sera effectué à l’Observatoire de Strasbourg.
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Vacant à partir du 22/04/2025
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Paramétreuse / Paramétreur logiciel
