Ingénieur.e d'études en charge de la collecte et du traitement de données pour la logistique urbaine
Référence : 2025-1872152
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
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Employeur :
Ecole Nationale des Travaux Publics de l'Etat (ENTPE)
ENTPE, l'école de l'aménagement durable des territoires. - Localisation : 3 rue Maurice Audin à Vaulx en Velin
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
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Nature du contrat
CDD de 3 ans
- Expérience souhaitée Confirmé
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Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) A partir de 29 988 k bruts € brut/an
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non
- Télétravail possible Oui
Vos missions en quelques mots
L’objectif du poste :
Dans le cadre de son activité de recherche relative à la simulation des flux de marchandises en ville, le LAET conduit des projets de recherche impliquant la conception de dispositifs d’enquête, la collecte de données, leur mise en forme et leur traitement afin de construire des modèles de simulation.
Dans le cadre du projet européen POTUS (understanding POTentials of the Urban freight Sector for the 15 minutes city), des dispositifs de production de données vont être mis en œuvre sur la mobilité des marchandises:
1. Participation à la mise en place de collectes dédiées pour compléter les sources existantes :
o Conception de questionnaires
o Définition de méthodologies d’enquête
o Administration d’enquêtes de terrain
o Construction de bases de données
o Nettoyage et enrichissement de la donnée
Pour mener à bien ce projet, le laboratoire a besoin de renforcer son équipe dédiée, qui compte actuellement 4 ingénieurs de recherche.
La mission :
Vous participez à la conception et au pilotage des dispositifs de collecte, traitement et production de données et pourrez éventuellement participer au développement des outils de modélisation pour le laboratoire. Vous aurez à :
- Mettre en œuvre les outils statistiques permettant de traiter les données
- Nettoyer et analyser les données collectées
- Participer à la valorisation des résultats scientifiques par des publications, des communications orales ainsi que par le transfert des résultats et des méthodes vers les collectivités locales et les entreprises de transport
- Participer à l’activité du groupe de travail Marchandises en ville du laboratoire
Profil recherché
Votre profil et compétences :
- Vous êtes titulaire d'un Master 2 en statistique, informatique, économie ou géomatique avec formation au traitement de l’information et exploitation de la donnée
- Vous maîtrisez les méthodes statistiques d'analyse de données quantitatives en SHS
- Vous maîtrisez le logiciel ou langage d'analyse de données (R ou Python souhaitables)
- Vous avez des aptitudes à l’exploitation de données massives
- Vous maîtrisez l’anglais (niveau B2 minimum)
- Vous avez des aptitudes au travail en équipe
- Vous avez des connaissances générales en transport et en urbanisme
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Personnes à contacter
- Mathieu Gardrat - mathieu.gardrat@entpe.fr
- Florence Toilier - florence.toilier@entpe.fr
Qui sommes-nous ?
Établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel (EPSCP) sous tutelle du ministère de la transition écologique et de la cohésion des territoires (MTECT), l’ENTPE forme des ingénieurs et cadres appelés à porter et déployer la transition écologique et solidaire dans les territoires, en s’appuyant sur les connaissances et innovations produites au sein de ses laboratoires de recherche. Elle met en œuvre ses activités de formation et de recherche sur l’ensemble des champs professionnels de l’aménagement et de la gestion des territoires urbanisés :
- Bâtiments et infrastructures ;
- Aménagement des territoires, politiques urbaines, et urbanisme ;
- Systèmes de transport et mobilités ;
- Sols, eau et hydrosystèmes anthropisés : maîtrise des impacts environnementaux et préservation des hydrosystèmes.
L’école forme environ 700 élèves ingénieurs majoritairement recrutés post classes préparatoires aux grandes écoles. Ces élèves se répartissent de façon équilibrée entre les statuts d’élèves ingénieurs fonctionnaires et d’étudiants civils. L’école propose une offre diversifiée de diplômes de masters et, depuis 2023, une offre bachelor. Elle accueille par ailleurs, une centaine de doctorants.
Descriptif du service
Le Laboratoire Aménagement Économie Transports (LAET) est l’une des cinq unités de recherche de l’ENTPE, sous co-tutelle de l’Université Lyon2 et du CNRS. C’est un laboratoire de recherche spécialisé sur les questions de transports, mobilités et territoires, ancré principalement dans deux disciplines : l’économie et l’aménagement et urbanisme. Il rassemble des chercheuses et chercheurs issus de ces disciplines, mais aussi de la gestion, la géographie, la sociologie ou la science politique. Le LAET mobilise les concepts et outils de ces disciplines pour : comprendre et modéliser la mobilité spatiale des personnes et des biens, en interaction avec les modes de vie, les localisations des résidences des ménages et des activités économiques ; analyser et évaluer les politiques publiques de transport et d’aménagement du territoire ; et enfin, apporter des éclairages à la décision publique, en réponse aux « questions vives » de la société
À propos de l'offre
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Organisation du travail :
Vous serez accueilli.e au sein du Laboratoire Aménagement Economie Transports (LAET), dans ses locaux de l’ENTPE, sous la responsabilité hiérarchique du/de la responsable du LAET à l’ENTPE, avec la possibilité de télétravail 2 jours par semaine. Vous travaillerez en interaction étroite avec les autres membres de l’équipe projet (actuellement, 2 Ingénieurs de Recherche (IR) titulaires, 2 IR contractuels, auxquels pourront s’adjoindre des CDD et stagiaires).
Par conséquent, vous serez également appelé.e à travailler régulièrement dans les locaux du LAET situés à la MSH-LSE (14 avenue Berthelot, 69007 Lyon) où est implantée une partie de l’équipe projet.
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Vacant à partir du 01/07/2025
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Experte / Expert en production, traitement et analyse de données
