Ingénieur.e d'études en traitement et analyse de données quantitatives et/ou qualitatives H/F
Référence : UMR8085-MOBINT-P54040
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
- Localisation : 78280 GUYANCOURT (France)
Partager la page
Veuillez pour partager sur Facebook, Twitter et LinkedIn.
- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Non renseigné
-
Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Mission :
L'ingénieur.e d'études apporte son appui aux recherches des chercheurs et chercheuses de l'unité en participant à la collecte, au traitement et à l'analyse des données dans les recherches menées dans les différents domaines de spécialité du laboratoire. Il/elle joue un rôle moteur dans le plan de gestion des données de l'unité.
Activité :
- Collecter des données quantitatives et/ou qualitatives avec les chercheurs et chercheuses (y compris les doctorant.es),
- Traiter et analyser des données : codage et traitement des questionnaires, analyse secondaire de données statistiques, réalisation et analyse d'entretiens,
- Elaborer avec la direction de l'unité et les chercheuses et chercheurs le plan de gestion des données de l'unité, intégrant les impératifs réglementaires et juridiques (RGPD), en lien avec les acteurs du périmètre (et notamment la MSH et la PUD de Paris-Saclay), puis contribuer à sa mise à jour régulière,
- Participer à la réflexion sur les dispositifs méthodologiques (qualitatifs et/ou quantitatifs, méthodes mixtes) et à la formation des membres de l'unité sur ces thématiques,
- Conseiller et soutenir les chercheuses et chercheurs de l'unité dans leurs réflexions et pratiques méthodologiques (et tout particulièrement les doctorant.es),
- Corédiger des rapports de recherche,
-Contribuer à l'organisation scientifique des journées d'études de restitution et de valorisation de ces recherches,
- Contribuer aux réponses à des appels à projets ou à des appels d'offres (organismes publics, ANR, Commission européenne, etc.) sur un plan scientifique.
Profil recherché
Contexte :
Le laboratoire PRINTEMPS se situe à Guyancourt. C'est une Unité Mixte de Recherche en sciences humaines et sociales (sociologie et science politique) dont les tutelles sont le CNRS et l'Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines.
Le laboratoire Printemps compte une quarantaine de personnels permanents (agent.es CNRS et enseignant.es-chercheur.euses) et une trentaine de doctorant.es.
L'ingénieur.e d'études exercera son activité sous la responsabilité du directeur d'unité.
Du télétravail sera possible selon les modalités prévues par le CNRS.
Competence :
Connaissances/savoirs :
- Formation initiale en sciences sociales,
- Connaissance approfondie des méthodes d'enquêtes quantitatives et/ou qualitatives en sciences sociales,
- Connaissances dans les domaines de spécialité de l'unité, en particulier en sociologie, en démographie et en science politique.
Compétences opérationnelles/Savoir-faire :
- Connaissance des méthodes d'analyse et de traitement des données quantitatives et/ou qualitatives : maîtrise des logiciels d'analyse de données et notamment de R ; maîtrise de logiciels d'aide à l'analyse qualitative,
- Pratique de l'anglais scientifique et technique du domaine (niveau B2 du cadre européen commun de référence pour les langues),
- Savoir rédiger des rapports ou des documents de recherche,
- Savoir restituer oralement et par écrit des résultats d'une étude ou recherche à différents publics.
Savoir-être :
- Capacité à travailler en équipe et à transmettre son expertise,
- Autonomie et rigueur.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 6 Licence/diplômes équivalents
- Spécialisation Sciences humaines & droit- Sciences (y compris démographie, anthropologie
Langues
- Français Seuil
Qui sommes-nous ?
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.
C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.
Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.
Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
À propos de l'offre
-
Campgane hiver 2026
-
Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
-
Vacant
-
Experte / Expert en production, traitement et analyse de données