Ingénieur(e) de recherche en informatique -Acceleration de machine learning

Référence : 2024-1696472

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Nantes Université
    Nantes Université - LS2N
  • Localisation : Campus Lombarderie - Nantes
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Date limite de candidature : 30/09/2024

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat

    CDD d'1 an

  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) Selon Charte € brut/an
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Le poste est ouvert dans le cadre du projet ANR Labex CominLabs LeanAI, dont l’objectif est l’accélération d’entraînement de réseaux de neurones profonds. Le problème d’accélération d’algorithmes d’intelligence artificielle est au cœur d’actions prioritaires de recherche actuelle.  Diminuer la consommation énergétique permettra le déploiement de ces nouvelles technologies sur des plateformes à faible consommation énergétique et/ou diminuer l’impact de CO2 d’intelligence artificielle en pratique. La personne recrutée aura comme objectif de pousser le développement d’une nouvelle scientifique, proposée dans le cadre du projet, vers un prototype logiciel exploitable et libre source.

Profil recherché

•  Formation et/ou qualification : Bac + 5 spécialisation informatique et machine learning.

•  Expériences antérieures bienvenues pour occuper le poste : 2 à 4 ans dans un laboratoire/environnement de recherche

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
  • Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données

Compétences attendues

Compétences et connaissances requises

Savoirs généraux, théoriques ou disciplinaires : arithmétique des ordinateurs, analyse d'erreur, réseaux de neurones profonds, accélération de calculs et optimisation

Savoir-faire opérationnels : programmation python tensorflow/keras, frameworks PyTorch et MPTorch, expérience de mise en place calculs sur des serveurs à distance, benchmarking

Savoir-être : autonomie, initiative, travail en équipe inter-disciplinaire

Localisation

Localisation : 1, quai de Tourville 44035 Nantes

Éléments de candidature

Documents à transmettre

Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire

Qui sommes-nous ?

Nantes Université est un établissement public d’enseignement supérieur et de recherche qui propose un modèle d’université inédit en France unissant une université, un hôpital universitaire (CHU de Nantes), un institut de recherche technologique (IRT Jules Verne), un organisme national de recherche (Inserm) et des grandes écoles (Centrale Nantes, École des Beaux-Arts Nantes Saint-Nazaire, École d’Architecture de Nantes).

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • L332-24

  • Vacant à partir du 01/09/2024
  • Chercheuse / Chercheur

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