ingénieur(e) de recherche

Dans le cadre d’un projet INRIA PIQ Spiky (https://piq.inria.fr/projets/2024/), le/la candidate travaillera sur la problématique de l’analyse en temps réel de signaux extracellulaires. En effet, pour enregistrer l’activité de grandes populations de neurones, que ce soit pour des fins théoriques (mieux comprendre la représentation de l’information dans le cerveau) ou pratiques (concevoir des interfaces cerveau machines), il est nécessaire de traiter les signaux électriques enregistrés par des électrodes implantées dans les tissus neuronaux . Des algorithmes de type séparation de sources convolutives doivent alors être mieux en place, trop souvent limités à des données hors ligne et stationnaire (on parle de spike sorting). Le but de ce projet est de concevoir une suite logicielle permettant d’analyser ces données en temps réel, ce qui impose des contraintes majeurs en terme de prétraitement des données, et des types d’algorithmes utilisés.
Le/la candidate travaillera sous la responsabilité directe de Pierre Yger au sein de l’équipe BEEP de l’UMRS1172 (Lille Neuroscience & Cognition), expert dans la conception de ce type d’algorithme. Il aura pour mission principale de concevoir un noyau logiciel capable de gérer, de façon synchrone, les données extracellulaires afin de réaliser le spike sorting en temps réel.