Ingénieure ou Ingénieur de Recherche en informatique spécialiste de l'apprentissage fédéré
Référence : 2023-1349059
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Université de Toulouse 3
- Localisation : IRIT
Partager la page
Veuillez pour partager sur Facebook, Twitter et LinkedIn.
- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
-
Nature du contrat
CDD de 6 mois
- Expérience souhaitée Non renseigné
-
Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) Non renseigné
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Le poste concerne le projet VILAGIL et plus particulièrement l’Action « Data & Mobilité » qui vise au développement d’innovations et preuves de concept dans le domaine de la gestion et l’exploitation de fédérations
de données hétérogènes.
La personne recrutée sera rattachée d’un point de vue hiérarchique au directeur de l’IRIT. L’ingénieure ou l’ingénieur de recherche sera placé sous la responsabilité scientifique du Professeur Olivier TESTE, Responsable
de l’Equipe SIG et Responsable de l’Action Data & Mobilité du projet PIA VILAGIL.
La mission est le développement de solutions de « Federated Learning » permettant la prédiction de données en exploitant des séries temporelles uni-variées ou multi-variées. Ces séries temporelles sont issues de capteurs chargés de mesure des phénomènes tels que les flux de véhicules ou l’énergie consommée dans les bâtiments ou les quartiers (par exemple à l’échelle d’un campus) ; l’infrastructure associée à la gestion de ces données sur le campus repose sur le « Datalake » de l'université.
- Mener une étude de la littérature scientifique sur les approches de « Federated Learning » en ciblant le cas de la prédiction sur les séries temporelles ;
- Concevoir des solutions innovantes permettant de minimiser l’impact de biais dans les données distribuées dans un système fédéré pour permettre l’apprentissage automatique fiable et « débiaisé » ;
- Développer des « Proof Of Concepts » des solutions mises en place
- Mettre en place des protocoles expérimentaux permettant d’évaluer les solutions de « Federated Learning » comparées aux approches classiques d’apprentissage automatique, en ciblant le cas de la prédiction sur les séries temporelles ;
- Rédiger des articles de recherche dans les revues et conférences internationales de premiers rang mondial dans le domaine.
Profil recherché
Connaissances :
• Connaissance de l'environnement de l'enseignement supérieur et de la recherche publics ;
• Connaissance générale du fonctionnement d’une Université ;
Savoir faire technique :
• Maîtriser les techniques de conduite de projets
Savoirs comportementaux :
• Savoir travailler en équipe, en réseau, et en interaction avec de multiples partenaires, en s'adaptant à des interlocuteurs variés ;
• Rigueur, organisation, fiabilité et efficacité ;
• Sens du service public ;
• Sens de l'écoute et du dialogue, aisance relationnelle ;
• Faire preuve d’autonomie ;
Diplômes requis : BAC+5, Master ou Diplôme d’Ingénieur ayant des compétences en Data Science et IA dirigée par les données (apprentissage machine)
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Localisation
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire
Qui sommes-nous ?
Etablissement d’enseignement supérieur et de recherche, l'Université Toulouse III - Paul Sabatier (http://www.univ-tlse3.fr) se classe aujourd'hui parmi les premières universités françaises par son rayonnement scientifique, la diversité de ses laboratoires et les formations qu'elle propose en sciences, santé, sport, technologie et ingénierie. Dotée d'un budget de 400 M€, elle est forte de plus de 4300 personnels dont 2500 personnels d'enseignement et/ou de recherche, possède 68 structures de recherche (dont 42 unités mixtes de recherche), accueille plus de 35 000 étudiantes et étudiants. Elle est implantée dans 4 départements, 8 villes et est répartie sur 11 sites pour une superficie de 264 hectares.
Descriptif du service
Ce poste est rattaché au laboratoire IRIT dont la création remonte à 1990. L’IRIT est une Unité Mixte de Recherche (UMR) du Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), de l’Institut National Polytechnique
de Toulouse (INP), de l’Université Toulouse 1 Capitole (UT1), de l’Université Toulouse 2 Jean Jaurès (UT2J), et de l’Université Toulouse 3 Paul Sabatier (UT3). L’IRIT constitue un fort potentiel de la recherche en informatique
en France avec un effectif global de 600 membres et une centaine de collaborateurs extérieurs (dont 278 chercheurs et enseignants-chercheurs, 205 doctorants, 138 Post-Doc et chercheurs contractuels ainsi que 33
ingénieurs et administratifs). Le travail s’effectuera au sein de l’Equipe SIG de l’Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT CNRS/UMR5505). Les travaux de recherche de l’équipe SIG visent à concevoir et à développer des méthodes, modèles, langages, algorithmes et outils logiciels qui permettent un accès simple et efficace à l’information pertinente pour en améliorer l’usage, faciliter l’analyse et aider la prise de décision. Les
recherches couvrent toute la chaine de traitement de la donnée, allant des données brutes aux données élaborées accessibles pour les utilisateurs cherchant de l’information, souhaitant la visualiser et effectuer des
analyses décisionnelles, exploratoires et prédictives.
À propos de l'offre
-
Catégorie du poste : A
Corps de recrutement : Ingénieur ou ingénieure de recherche
Quotité de travail : 100%
Date de prise de fonctions souhaitée : 01/11/2023
Poste ouvert uniquement aux contractuels
Type de contrat proposé et durée pour les contractuels : CDD fin au 01/05/2024
Groupe RIFSEEP ou cotation poste: Groupe 3
Rémunération:
Elle est comprise entre 2362,93 € et 3697,01 € en fonction de leur expérience sur des fonctions similaires + Montant cotation du poste (400 €)
Localisation géographique : IRIT – Equipe SIG -118 rte de narbonne - 31400 ToulousePour tous renseignements sur le poste, vous pouvez joindre : M. Olivier TESTE, olivier.teste@irit.fr
CV, Lettre de motivation et si titulaire, l’arrêté de situation administrative à envoyer exclusivement à l’adresse suivante : recrutement@univ-tlse3.fr
Référence à nous indiquer dans chaque candidature : 246-IRIT-VILAGIL
L’université met en oeuvre une politique d'égalité en excluant toute discrimination. L'Université encourage et valorise toutes les candidatures de femmes et d'hommes en fonction de leurs qualifications.Avantages :
Télétravail possible3 options de temps travail
55 jours de congés payés annuels pour un temps plein
Frais de transports en commun pris en charge à hauteur de 50%
Complémentaire santé prise en charge à hauteur de 15€
Subvention restauration collective
Chèques vacances
Activités sportives et culturelles
Forfait mobilité durable (vélo, covoiturage)
Crèche
-
Éventualité de participer à des conférences/séminaires en France et possiblement étranger
-
Vacant à partir du 02/10/2023
-
Analyste en traitement d'incidents informatiques
