INGÉNIEUR D'ÉTUDES CONCEPTEUR D'UN DASHBOARD COLLABORATIF SUR LES BÂTIMENTS - CDD (F/H)

Référence : 2024-1532389

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Institut national de l'information géographique et forestière (IGN)
    Institut national de l'information géographique et forestière
  • Localisation : SAINT MANDE
Domaine: Recherche
Postuler sur le site employeur

Date limite de candidature : 08/05/2024

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat

    CDD de 6 mois
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) Non renseigné
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

La mission globale est de participer à la conception d'un tableau de bord scientifique collaboratif sur l'évolution des bâtiments et des parcelles, basé sur 10 ans de données topographiques. Le candidat réalisera : le développement des outils de base pour dériver les données d'évolution sur 10 ans et le développement d'un environnement git pour organiser la collaboration.

Les tâches plus spécifiques sont :

Concevoir et prototyper une solution pour éditer et partager des métadonnées au format RDF qui décrivent l'évolution de la représentation des bâtiments dans le produit de données (par exemple, changement de la source pour la géométrie, changement des seuils de sélection).
Adapter les bibliothèques actuelles de mise en correspondance des données du LASTIG à la détection des évolutions des bâtiments et des parcelles entre deux périodes et qualifier les résultats d'évolution du champ ou du produit sur la base des métadonnées produites auparavant. L'approche doit être suffisamment documentée et transposable pour être reproduite dans différentes régions en France, au Royaume-Uni et en Allemagne par les partenaires du projet. En particulier, les bibliothèques seront accessibles via un plugin QGIS.
Appliquer la solution proposée sur des données spatiales en France (BDTOPO).
Mettre en place un environnement git pour partager les outils, les protocoles, les métadonnées, les données d'évolution des bâtiments et des parcelles, calculées sur différentes zones, et pour soutenir l'analyse comparative de l'évolution des champs dans l'espace et le temps.
Présenter les résultats lors de conférences et contribuer à la rédaction d'articles de journaux et d'autres documents à la demande du chercheur principal du LASTIG.
Participer activement en tant que membre de l'équipe du projet de recherche et assister aux réunions d'équipe.
CDD de 7 semaines à compter du mois d'août.

Profil recherché

Compétences et expérience avérée dans la gestion et le traitement des données géographiques (format vectoriel).
Vocabulaires et données RDF
Langage : Java et python
Bonne connaissance des fonctionnalités et de l'environnement Github
Capacité à interagir avec des partenaires dans un contexte international (anglais).
Le français est préférable pour interagir avec l'équipe française.
Capacité à travailler de manière indépendante et en équipe.

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Éléments de candidature

Documents à transmettre

Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire

Qui sommes-nous ?

Le LASTIG est un laboratoire en Science de l'Information Géographique étudiant le cycle de vie complet des données géospatiales, de l’acquisition à la décision, rattaché à l'Université Gustave Eiffel et à l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière (IGN). Il s'agit d'une équipe pluridisciplinaire regroupant des recherches en science de l'information géographique : capteurs, modèles 3D, télédétection, algorithmie géocomputationnelle, apprentissage profond appliqué aux données spatiales, infrastructures de données spatiales, graphes de connaissances, géovisualisation, et géosimulation. Le candidat travaillera au sein de l'équipe MEIG, pour l'intégration et la qualification des données, en collaboration avec l'équipe STRUDEL, pour la modélisation des évolutions.
Le projet SUBDENSE vise à mieux comprendre le phénomène de la densification des banlieues. Il s'agit d'un sujet important pour lutter contre le changement climatique en réduisant l’artificialisation des sols. Les zones suburbaines au sein de nos villes ont le plus grand potentiel de densification. La science des données et l'analyse spatiale sont combinées dans ce projet avec des approches socio-anthropologiques et avec la planification spatiale dans différents contextes institutionnels pour identifier les conditions d'une densification réussie.

À propos de l'offre

  • Renseignements sur le poste :

    Bénédicte Bucher, mél : benedicte.bucher@ign.fr

    Renseignements sur le recrutement :

    Mélanie BARBET, chargée de développement RH, melanie.barbet[a]ign.fr

    Aucune candidature transmise par mail ne sera prise en compte. Toutes nos offres sur ign.fr/nous-rejoindre !

    Date limite de candidature : 08/05/2024.

  • Susceptible d'être vacant à partir du 08/05/2024

  • Chercheuse / Chercheur

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