INGÉNIEUR.E D'ÉTUDE EN GÉNÉRATION DE DONNÉES SYNTHÉTIQUES - CDD 9 MOIS
Référence : 2025-1956467
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
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Employeur :
Institut national de l'information géographique et forestière (IGN)
Institut national de l'information géographique et forestière - Localisation : CHAMPS SUR MARNE
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
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Nature du contrat
CDD de 6 mois
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Le projet européen SUBDENSE vise à mieux comprendre le phénomène de la densification des banlieues. Il s'agit d'un sujet important pour lutter contre le changement climatique en réduisant l'artificialisation nette de terres et les zones suburbaines de nos villes ont le plus grand potentiel de densification. La science des données et l'analyse spatiale sont combinées dans ce projet avec des approches socioanthropologiques (théorie culturelle) et l'aménagement du territoire dans différents contextes institutionnels afin d'identifier les conditions d'une densification réussie ou, au contraire, les obstacles à la densification.
Le projet consiste en un consortium de quatre partenaires de recherche en Allemagne (Université technique de Dortmund, et Institut Leibniz pour l'écologie urbaine et rurale), en France (laboratoire LASTIG) et au Royaume-Uni (Université de Liverpool). Le ou la candidat.e travaillera au sein de l'équipe française du projet, au laboratoire LASTIG. Il y aura des opportunités pour s'engager avec tous les partenaires de SUBDENSE.
Valoriser les données spatio-temporelles construites dans le cadre du projet SUBDENSE :
Visualisation 3D et enrichissement avec blender
export 3D Tiles
Visualisation dans iTowns
Confronter les méthodes de génération de modèles procéduraux de SimPLU3D avec les modèles existants dans Blender et dans l'état de l'art académique (model synthesis, Shape Grammar, Wave collapse...)
Profil recherché
Etudiant.e diplômé.e ou en dernière année d'école d'ingénieur / Master 2 dans les domaines de l'informatique ou des sciences et technologies de l'information. En particulier, les compétences recherchées sont :
modélisation 3D (blender, génération de maillages 3D...)
visualisation webGL
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Qui sommes-nous ?
L’Institut national de l’information géographique et forestière (IGN) est un établissement public à caractère administratif placé sous la tutelle des ministères chargés de l’écologie et de la forêt. Sa vocation est de produire et diffuser des données (open data) et des représentations (cartes en ligne et papier, géovisualisation) de référence relatives à la connaissance du territoire national et des forêts françaises ainsi qu’à leur évolution. Grâce à son école d’ingénieurs, l’ENSG-Géomatique, et à ses équipes de recherche pluridisciplinaires, l’institut cultive un potentiel d’innovation de haut niveau dans plusieurs domaines (géodésie, forêt, photogrammétrie, intelligence artificielle, analyse spatiale, visualisation 3D, etc.).
Descriptif du service
Le LASTIG (LAboratoire en Sciences et Technologies de l’Information Géographique pour la ville intelligente et les territoires durables) est une unité mixte de recherche sous la tutelle de l’IGN-ENSG et de l’Université Gustave Eiffel. Le laboratoire mène des recherches finalisées en sciences et techniques de l’information géographique, couvrant l’ensemble du cycle de vie de la donnée géographique ou spatiale. Au sein du laboratoire, l’équipe STRUDEL s’intéresse notamment aux structures spatio-temporelles pour l’analyse des territoires, notamment sur l’extraction et la structuration de connaissances concernant la description du territoire, sur les caractérisations possibles du territoire et de ses évolutions et la réutilisation de ces connaissances pour simuler les évolutions territoriales. Dans ce cadre, l’équipe mène des travaux de recherches sur l’exploitation de données synthétiques pour la simulation, la création de jumeaux numériques et l’apprentissage semi-supervisé.
À propos de l'offre
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Renseignements sur le poste ;
Ana-Maria Raimond : ana-maria.raimond@ign.fr
Julien Perret : julien.perret@ign.fr
Juste Raimbault : juste.raimbault@ign.fr
Renseignements sur le recrutement :Mélanie BARBET, chargée de développement RH, melanie.barbet[a]ign.fr
Date limite de candidature : 08 juillet 2025
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Déplacements ponctuels dans le cadre de séminaires, de conférences et pour l'acquisition de données terrain.
CDD 9 mois
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Vacant à partir du 01/08/2025
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Chercheuse / Chercheur
