Inngénieure ou Ingénieur de recheche H/F

Référence : MEF_2025-22860

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : IMT Mines Albi Carmaux
    IMT Mines Albi
  • Localisation : Tarn (81), France
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Date limite de candidature : 02/05/2025

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
  • Expérience souhaitée Débutant
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non
  • Télétravail possible Oui

Vos missions en quelques mots

Le contrat s’effectuera dans le cadre de la chaire Jumeau numérique qui regroupe trois écoles de l’IMT (Albi, Alès, Saint-Etienne) et trois industriels (Inoprod, Pierre Fabre, Siemens). Il a pour but d’amélioration un outil d’ordonnancement dynamique pour un atelier de type flow-shop hybride, en profitant de l’architecture du jumeau numérique. L’outil actuel fait intervenir un solveur d’optimisation discrète basé sur une méta-heuristique simple ainsi que des simulateurs à événements discrets pour évaluer la pertinence de l’ordonnancement et émuler une évolution perturbée de l’atelier.
Les questions principales qui occuperont la période sont :
• Peut-ont apprendre des données collectées, quand il est nécessaire de lancer le ré-ordonnancement plutôt que de lancer à échéances régulières ?
• Quelles modifications peut-on apporter à des modèles/solveurs existants qui permettent de profiter de l’intégration dans un jumeau numérique ?
La personne recrutée devra donc :
• Améliorer l’outil existant en se basant sur les versions du logiciel déjà disponibles, soit sur le plan du solveur, soit sur le plan du simulateur
• Soumettre les résultats de recherche dans des publications scientifiques et présenter les résultats du projet lors de conférences et événements nationaux et internationaux
• Prendre part à l’enseignement dispensé au CGI si il/elle le souhaite

Profil recherché

Master ou Doctorat en génie industriel et/ou optimisation
Compétences en simulation à évènements discrets, en recherche opérationnelle. Une expérience dans les problématiques d’apprentissage automatique et/ou optimisation robuste serait un plus.
Bonne maîtrise des outils de programmation (Python, Java, C++ or C#)
Maîtrise nécessaire du français ou de l’anglais

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Éléments de candidature

Personnes à contacter

Laura OLIVIER (laura.olivier@mines-albi.fr)

Qui sommes-nous ?

École du ministère en charge de l'industrie, IMT Mines Albi est une école de l’Institut Mines- Télécom, 1er groupe d’écoles d’ingénieurs et de management de France. À l'avant-garde des enjeux industriels et académiques sur la scène internationale, elle agit comme un moteur scientifique et économique territorial
en combinant ses 4 missions - former des ingénieurs en intégrant la dynamique du développement durable, faire de la recherche scientifique, contribuer au développement économique et diffuser la culture des sciences, des techniques et de l'innovation - en un cercle vertueux et porteur d'innovation.
Son positionnement en matière de formation et de recherche la place IMT Mines Albi comme école de référence sur trois des quatre thématiques de l’IMT, à savoir l’industrie du futur responsable, l’énergie, économie circulaire et société ainsi que l’ingénierie, santé et bien-être.
IMT Mines Albi s‘est dotée en 2023 et pour une période quinquennale, d’un plan stratégique décliné en 7 grandes actions, répondant ainsi aux orientations stratégiques du groupe IMT à laquelle elle appartient.

À propos de l'offre

  • Art. L332-2, 1°

  • Vacant à partir du 01/07/2025
  • Chercheuse / Chercheur

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