
Inngénieure ou Ingénieur de recheche H/F
Référence : MEF_2025-22860
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
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Employeur :
IMT Mines Albi Carmaux
IMT Mines Albi - Localisation : Tarn (81), France
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Débutant
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non
- Télétravail possible Oui
Vos missions en quelques mots
Le contrat s’effectuera dans le cadre de la chaire Jumeau numérique qui regroupe trois écoles de l’IMT (Albi, Alès, Saint-Etienne) et trois industriels (Inoprod, Pierre Fabre, Siemens). Il a pour but d’amélioration un outil d’ordonnancement dynamique pour un atelier de type flow-shop hybride, en profitant de l’architecture du jumeau numérique. L’outil actuel fait intervenir un solveur d’optimisation discrète basé sur une méta-heuristique simple ainsi que des simulateurs à événements discrets pour évaluer la pertinence de l’ordonnancement et émuler une évolution perturbée de l’atelier.
Les questions principales qui occuperont la période sont :
• Peut-ont apprendre des données collectées, quand il est nécessaire de lancer le ré-ordonnancement plutôt que de lancer à échéances régulières ?
• Quelles modifications peut-on apporter à des modèles/solveurs existants qui permettent de profiter de l’intégration dans un jumeau numérique ?
La personne recrutée devra donc :
• Améliorer l’outil existant en se basant sur les versions du logiciel déjà disponibles, soit sur le plan du solveur, soit sur le plan du simulateur
• Soumettre les résultats de recherche dans des publications scientifiques et présenter les résultats du projet lors de conférences et événements nationaux et internationaux
• Prendre part à l’enseignement dispensé au CGI si il/elle le souhaite
Profil recherché
Master ou Doctorat en génie industriel et/ou optimisation
Compétences en simulation à évènements discrets, en recherche opérationnelle. Une expérience dans les problématiques d’apprentissage automatique et/ou optimisation robuste serait un plus.
Bonne maîtrise des outils de programmation (Python, Java, C++ or C#)
Maîtrise nécessaire du français ou de l’anglais
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Éléments de candidature
Personnes à contacter
Qui sommes-nous ?
École du ministère en charge de l'industrie, IMT Mines Albi est une école de l’Institut Mines- Télécom, 1er groupe d’écoles d’ingénieurs et de management de France. À l'avant-garde des enjeux industriels et académiques sur la scène internationale, elle agit comme un moteur scientifique et économique territorial
en combinant ses 4 missions - former des ingénieurs en intégrant la dynamique du développement durable, faire de la recherche scientifique, contribuer au développement économique et diffuser la culture des sciences, des techniques et de l'innovation - en un cercle vertueux et porteur d'innovation.
Son positionnement en matière de formation et de recherche la place IMT Mines Albi comme école de référence sur trois des quatre thématiques de l’IMT, à savoir l’industrie du futur responsable, l’énergie, économie circulaire et société ainsi que l’ingénierie, santé et bien-être.
IMT Mines Albi s‘est dotée en 2023 et pour une période quinquennale, d’un plan stratégique décliné en 7 grandes actions, répondant ainsi aux orientations stratégiques du groupe IMT à laquelle elle appartient.
Descriptif du service
Ce poste, ouvert au sein d’IMT Mines Albi, est rattaché au Centre Génie Industriel (CGI) qui compte à ce jour près de 70 personnes. Le centre s’intéresse à l’accompagnement de la transition des écosystèmes en permettant de prendre des décisions responsables et durables, dans des environnements instables ou perturbés. Ceci est mis en pratique depuis la représentation, la modélisation et l’analyse des données de ces organisations afin de formaliser de la connaissance jusqu’à la prise de décision dans des contextes hétérogènes, collaboratifs, incertains et/ou perturbés. Il est structuré selon des axes de recherche appliquée et de programmes scientifiques.
Les axes de recherche appliquée sont :
• Axe FLOWS : Flexible Logistics and Operations for sustainable WorldS ;
• Axe DiSCS : Digital Systems for Crisis management and Security ;
• Axe TRACE : Territorial Resilience, Agility, and Circular Economy ;
• Axe WHOPS : Well-being and Health through Organizational Processes and Services.
Les deux programmes scientifiques au cœur de ces axes de recherche appliquée sont :
• HOPOPOP : Hybridization for Operations & Planning, Organizations & Performance, Optimization & Problem-solving ;
• AIMED : Automated Information Modeling and Extraction for Decision-makers
À propos de l'offre
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Art. L332-2, 1°
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Vacant à partir du 01/07/2025
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Chercheuse / Chercheur