Machine Learning Engineer H/F

Référence : MINT_BS091PNA-104772

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Direction générale de la sécurité intérieure (DGSI)
  • Localisation : Boullay-les-troux
Postuler sur le site employeur

Date limite de candidature : 31/12/2025

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non
  • Télétravail possible Non

Vos missions en quelques mots

Groupe RIFSEEP : 3

Généralités :La DGSI est un service de renseignement français relevant du ministère de l'Intérieur. Travailler à la DGSI, c'est être au cœur des enjeux du 21ème siècle et participer à la protection des français en mettant ses compétences au service de l’État, à travers des missions telles que la lutte contre le terrorisme et les extrémismes violents, le contre-espionnage, la protection économique, la contre-prolifération et la cyberdéfense.
Activités principales:
Vous rejoignez la division de gestion de la donnée pour participer à la réalisation de solutions au service du renseignement. Au sein d’un service de Data-Science, vous faites le lien entre les experts en science des données, les infrastructures disponibles et les besoins métiers.
- Optimiser et industrialiser les solutions scientifiques ainsi que les chaînes de traitements de données.
- Comprendre les algorithmes de data-science et leurs implémentations existantes afin d’assurer leur stabilité en fonction des contraintes liées à l'infrastructure.
- Participer à la conception de modèles de ML/DL par la mise en forme et le développement de pipelines de traitement.
- Participer à la conception de l'architecture technique et applicative.
- Réaliser des preuves de concepts pour mettre rapidement à disposition les modèles, sous la forme d’une chaîne de traitements, d’une application ou d’un micro-service.
- Industrialiser des preuves de concept (TRL de 4 à 9).
Charnière indispensable entre la science des données et le besoin opérationnel, vous contribuez à offrir aux métiers des outils adaptés et efficaces, en adéquation avec les infrastructures.
Environnement professionnel :Ne peut être communiqué en raison de la confidentialité des missions du service.

Profil recherché

Connaissance technique :
- Avoir des compétences en informatique - bureautique : Niveau expert - Requis
- Connaître l'environnement professionnel : Niveau maîtrise - Requis

Savoir faire :

- Savoir travailler en équipe : Niveau expert - Requis
- Savoir s'organiser : Niveau expert - Requis

Savoir être :

- Avoir le sens des relations humaines : Niveau maîtrise - Requis
Savoir s'adapter : Niveau maîtrise - Requis

Autres :
Issu(e) d’une formation bac+5 avec une spécialisation DataScience ou justifiant d’une expérience de 5 années dans le domaine. Techniques liées à l’apprentissage machine (machine learning, classification, modélisation, deep learning, etc.). Évaluer, entraîner et déployer des modèles, expliquer les modèles et les prédictions pour les métiers. Expertises mathématiques pour l’apprentissage automatique (algorithmique, optimisation, statistiques).
À acquérir : Principaux gisements de données existantes (GitHub, Kaggle, OpenData, etc.)

Qui sommes-nous ?

La Direction générale de la sécurité intérieure (DGSI) est l’unique service spécialisé de renseignement français relevant directement du ministère de l’Intérieur.

Conformément au décret du 30 avril 2014 qui fixe ses missions, « elle est chargée, sur l’ensemble du territoire de la République, de rechercher, de centraliser et d’exploiter le renseignement intéressant la sécurité nationale ou les intérêts fondamentaux de la Nation ».

Les grandes missions de la DGSI sont la lutte contre le terrorisme et les extrémismes violents, le contre-espionnage, la protection de nos intérêts économiques et la lutte contre la prolifération des armes de destruction massive.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Informations candidatures :Toute candidature doit uniquement et obligatoirement être déposée via la plateforme dédiée MOBMIhttps://ministereinterieur-career.talent-soft.com
    Lettre de motivation à insérer, le cas échéant, dans la rubrique "pièces justificatives".
    Comment candidater à la DGSI :Télécharger le guide du candidat sur https://www.dgsi.interieur.gouv.fr/travailler-a-dgsi/candidater
    Question processus candidature uniquement :Mail : gestpers-mobilite@interieur.gouv.fr (intitulé ET référence de l'offre (MINT_B... ) doivent impérativement figurer en objet du mail). ATTENTION : les candidatures transmises sur ce mail ne seront pas traitées.
    Téléphone : 01.71.12.90.98 (lundi au vendredi 9h-12h30)
    Date limite de dépôt des candidatures : 31/12/2025
    Pièces requises :Formulaire de mobilité/recrutement : https://www.interieur.gouv.fr/sites/minint/files/medias/documents/2025-01/2025-01-formulaire_Mobilite_MI-2025.pdf
    Si contractuel : insérez le formulaire vierge.
    Infos et actualités recrutement :https://www.dgsi.interieur.gouv.fr et sur notre page LinkedIn.
    Informations emploi :Libellé métier RMFP + code : Data Scientist - FPNUM037
    Libellé métier REMI + code :

  • Ouvert à l'ITM : non
    NBI : non
    Obtention de l'habilitation "Très secret" préalable à la prise de fonction.
    Nationalité française requise.
    Discrétion, polyvalence, rigueur et disponibilité.
    Durée attendue sur le poste : 3 ans.
    Recrutement:Titulaires : par la voie de la mobilité ou du détachement.
    Contractuels : CDD de 3 ans - renouvelable et pouvant évoluer vers un CDI.
    Régime horaire 40h30 avec 54 jours de repos (25 congés annuels et 29 RTT).
    Formation d'intégration pour les nouveaux arrivants.
    Possibilité d'évolution en interne.
    Restauration sur place.
    Action sociale (activités sportives, logements, tarifs préférentiels...)

  • Poste ouvert aux contractuels sur le fondement du Titre III du Livre III du Code général de la fonction publique, 2° de l'article L332-2.

  • Susceptible d'être vacant à partir du 01/09/2025
  • Data Scientist

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