Maître assistant.e en Sciences des données H/F

Sous l’autorité du directeur du CERI Systèmes Numériques, la personne recrutée participera aux activités d’enseignement, de recherche et de transfert de technologie :
Activités d’enseignement :
Le CERI intervient dans l'ensemble des cursus Ingénieur. Il porte notamment deux des quatre domaines de spécialité de l’école (Industrie et Services et Sciences et Technologies du Numérique) en FISE et une formation en apprentissage en Telecom et Informatique. Le CERI est également porteur d’un Mastère spécialisé en Cyber-sécurité, labélisé ANSSI-SecNumEDU. Enfin, le CERI a également des activités d’enseignements en FTLV, notamment en IA au travers de la formation Chef de Projet IA.
Mission d’enseignement :
·         Contribuer aux activités pédagogiques (formation, projets, stages, tutorat,  concours) sur l’intégralité des formations portées par IMT Nord Europe, en fonction de ses domaines d’expertise et des besoins pédagogiques. Certains cours pourront être dispensés en langue anglaise,
·         Plus spécifiquement, participer ;
o    aux enseignements de tronc commun de la formation Ingénieurs ainsi qu’aux enseignement du cycle préparatoire intégré (bases de l’informatique, algorithmique et programmation, bases de données, réseaux, sécurité),
o   aux enseignements de spécialité (niveau master) dans ses domaines de prédilection,
·         Participer à la mise en place d’innovations pédagogiques.
Activités de recherche et de transfert de technologie :

Dans le cadre de ce recrutement, le candidat viendra renforcer les activités de recherche du CERI sur la thématique sciences des données et leurs applicatifs. Cela peut passer par des techniques liées à l’apprentissage automatique (en particulier deep learning), aux méthodes de traitement de signal (par exemple, pour la détection de signaux faibles), à la théorie de l’information et du codage (par exemple pour la détection de signaux faibles), à la théorie de l’information et du codage (par exemple pour l’analyse statique de contenus), la cryptographie et la biométrie, ainsi que la vulnérabilité des réseaux et la cybersécurité. Les applications cibles portent sur la vérification d’intégrité des données : sécurité des transmissions, confiance dans les informations reçues, quantification de perte d’information confidentielle (leakage), forensiques (par exemple, la détection de deep fakes) ou encore l’insertion de données cachées (watermarking et stéganalyse).