Maître de conférences en traitement de l'information, méthodes d'apprentissage en santé numériquen

Les techniques actuelles de traitements des données regroupent de nombreuses approches algorithmiques très performantes. Les enseignements et les recherches dans ce domaine nécessitent d’intégrer les aspects fondamentaux que sont le traitement de données, le rehaussement du signal et la caractérisation de la qualité des données. Le domaine d’usage est très clairement orienté vers la santé numérique.

Ces dernières années, l'intérêt pour les technologies numériques s'est fortement accru dans le domaine médical (dispositifs de détection, applications spécifiques pour smartphones, traitement d'images et vidéos issus de capteurs variés). Ces technologies numériques trouvent naturellement leurs applications dans le cadre de l’aide au diagnostic précoce et personnalisé. Les marqueurs résultant des traitements numériques des données, acquises par différents capteurs, peuvent fournir une aide à la décision pour le suivi des symptômes de maladies, en complément des marqueurs cliniques et biologiques. Cela inclut l’aide à la décision en pharmacovigilance et la possibilité de surveiller en permanence et de manière sensible la réponse au traitement, permettant ainsi d'adapter rapidement les thérapeutiques. En outre, les marqueurs numériques permettraient un diagnostic précoce, la stratification des patients pour une médecine de précision.