post- doctorat dans le domaine des risques naturels et de l'intelligence artificielle

Référence : 2025-1929427

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Institut de Physique du Globe de Paris (IPGP)
    Institut du Physique du Globe
  • Localisation : 1 rue jussieu, 75005 PARIS
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Date limite de candidature : 20/06/2025

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat

    CDD de 2 ans

  • Expérience souhaitée Confirmé
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Selon profil € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Oui
  • Télétravail possible Oui

Vos missions en quelques mots

Missions

La personne recrutée utilisera une base de données validée pendant dix ans pour compiler des ensembles de données « vraies » et « fausses » comprenant à la fois des messages vérifiés et des messages trompeurs.

Il/elle développera des modèles de fondation multimodaux avancés - intégrant l'analyse de textes et d'images - afin d'identifier les schémas caractéristiques de la désinformation.

En outre, une analyse des émotions et un profilage des utilisateurs seront effectués pour quantifier la fréquence et l'ampleur de ces messages trompeurs et pour découvrir les motivations, qu'elles soient économiques, idéologiques ou autres, qui sous-tendent leur création et leur diffusion.

Le principal résultat de ce projet est un outil de vérification rapide des faits dans les médias sociaux qui peut être déployé en ligne, dans le but d'améliorer la communication de crise, de promouvoir des rapports exacts et de renforcer la confiance du public dans les réponses officielles, alors que les événements extrêmes deviennent de plus en plus fréquents.

Profil recherché

Compétences attendues:

> Formation spécifique :

Solides connaissances en matière de risques naturels afin de comprendre correctement la problématique et de s'assurer que les modèles d'IA fonctionnent correctement.

Solides connaissances en matière d'IA et de développement de modèles basés sur l'apprentissage automatique.

Le candidat doit maîtriser l'écriture de codes et leur déploiement dans des systèmes informatiques performants, ainsi que la rédaction d'articles dans des revues à fort impact et évaluées par des pairs.

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
  • Spécialisation Sciences naturelles (biologie-géologie), Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données

Langues

  • Français Maîtrise

Éléments de candidature

Documents à transmettre

Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire

Personnes à contacter

Monsieur Fidel COSTA, responsable d'équipe : costa@ipgp.fr

Qui sommes-nous ?

L’institut de physique du globe de Paris
Institut de recherche en géosciences de renommée mondiale fondé en 1921, associé au CNRS, établissement-composante d’Université Paris Cité et regroupant plus de 500 personnes, l’IPGP couvre toutes les disciplines des sciences de la terre et des planètes via l’observation, l’expérimentation et la modélisation, à toutes les échelles de temps et d’espace.

Les thématiques de recherche sont structurées à travers 4 grands thèmes fédérateurs : Intérieurs de la Terre et des planètes, Risques naturels, Système Terre, Origines.

À propos de l'offre

  • Modalité de candidature

    > Envoyez votre CV et votre lettre de motivation à monsieur Fidel Costa : costa@ipgp.fr
    > Contacts (2 contacts sont nécessaires pour l'entretien)

  • Contraintes et risques

    > Horaires de travail 38h50 par semaine
    > Voyages professionnels


    Le candidat peut être amené à effectuer des déplacements professionnels pour assister à des conférences internationales, des ateliers, participer à des travaux sur le terrain.

    Formation et expérience nécessaires:

    > Les candidats doivent être titulaires d'un doctorat en sciences de la terre et justifier d'une expérience antérieure dans le domaine des risques naturels.


    > Les candidats doivent avoir une expérience avérée de l'apprentissage automatique et de l'analyse des données relatives aux risques naturels.


    > Publication d'articles dans des revues scientifiques de grande qualité

  • Vacant à partir du 01/07/2025
  • Chercheuse / Chercheur

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