Post-doc (H/F) - Caractérisation des paysages urbains et de la végétation à partir de données LiDAR 3D

Missions :
La préservation de la biodiversité et de ses services écosystémiques en milieu urbain est un enjeu majeur pour l'aménagement des territoires. Les collectivités sont aujourd’hui en manque d’outils efficaces permettant d’implémenter des solutions viables permettant de promouvoir cette biodiversité.
Dans ce contexte, l’analyse des paysages et de la fonctionnalité des trames vertes en particulier est une étape importante pour favoriser le maintien de la faune et de la flore urbaine. Un grand nombre d’études des continuités écologiques sont établies grâce à l'imagerie satellitaire ou aérienne et/ou des cartes d’occupation du sol (BD TOPO) et donc d’un point de vue 2D. Bien qu’efficace, une vision bidimensionnelle ne permet pas de prendre en compte la structure réelle de la végétation et la nature du sol sous la canopée qui sont pourtant des paramètres importants dans l’évaluation de la qualité d’une continuité écologique. Dans le cadre du projet Bio3DiverCity, on s’intéresse à analyser les continuités écologiques urbaines en 3D.

Avec l'avènement de nouvelles données, telles que celles issues du satellite CO3D et des campagnes LiDAR HD de l'IGN prévues en 2025, les opportunités de suivi et d'analyse des structures en 3D se multiplient. Ces données, couplées à des acquisitions photogrammétriques ou LiDAR terrestres à coût modéré, permettent d’étudier les structures paysagères, notamment en milieu urbain et en interaction avec la végétation.
Au sein de notre consortium, des travaux récents ont permis de développer des outils méthodologiques d’analyse des formes et structures en 3D (notamment LiDAR), appliqués à divers contextes (environnements naturels, mobilier urbain). Deux défis restent cependant à relever :
Caractériser les structures 3D de la végétation et des paysages à grande échelle.
Intégrer et calibrer différentes sources de données 3D (LiDAR terrestre et LiDAR aérien).

Cette offre de poste s'inscrit dans le cadre d’un work-package du projet Bio3DiverCity et se structure en deux axes de recherche :
Axe 1) Acquisition et calibration des données 3D pour comparer les capteurs LiDAR terrestres (TLS) et aériens (ALS).
Axe 2) : Extraction de métriques pour décrire les paysages en 3D, en mettant l’accent sur la fragmentation des habitats et la complexité de la végétation. Pour cela, on s’appuiera aussi bien sur des propriétés morphologiques que sur des approches par apprentissage non supervisé, via des réseaux de neurones profonds notamment.
Activités :
Le post-doctorant / La post-doctorante travaillera en étroite collaboration avec une équipe interdisciplinaire pour relever les défis suivants :
Axe 1) Consistance entre données TLS et ALS
- Développer des méthodes d’adaptation de domaine pour harmoniser les données provenant de capteurs terrestres et aériens.
- Tester la transférabilité des méthodologies calibrées sur des données TLS vers des échelles plus larges, grâce aux données AL
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